基于Android平台的云计算应用研究--微博客户端开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云计算国内发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题主要内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 课题主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算相关技术介绍 | 第14-30页 |
| 2.1 云计算相关介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算体系结构 | 第15-16页 |
| 2.2 移动云计算 | 第16-18页 |
| 2.2.1 移动云计算定义 | 第16页 |
| 2.2.2 移动云计算的优势 | 第16-17页 |
| 2.2.3 移动云计算的成功案例 | 第17-18页 |
| 2.3 Android平台介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.1 Android平台简介 | 第18页 |
| 2.3.2 Android系统架构 | 第18-21页 |
| 2.4 Hadoop介绍 | 第21-23页 |
| 2.4.1 Hadoop框架介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 HDFS | 第22-23页 |
| 2.5 MapReduce介绍 | 第23-28页 |
| 2.5.1 MapReduce来源 | 第23-25页 |
| 2.5.2 MapReduce技术原理 | 第25页 |
| 2.5.3 MapReduce执行流程 | 第25-27页 |
| 2.5.4 MapReduce应用 | 第27-28页 |
| 2.6 新浪微博开放平台介绍 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 Hadoop作业分配算法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 Hadoop作业调度 | 第30页 |
| 3.2 Hadoop作业调度算法研究 | 第30-32页 |
| 3.2.1 FIFO调度 | 第30-31页 |
| 3.2.2 HOD调度 | 第31页 |
| 3.2.3 CS调度 | 第31-32页 |
| 3.2.4 FS调度 | 第32页 |
| 3.3 FS调度研究 | 第32-35页 |
| 3.3.1 槽分配 | 第32-34页 |
| 3.3.2 槽再分配 | 第34-35页 |
| 3.4 数据存储 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 MapReduce优化 | 第38-45页 |
| 4.1 优化原因 | 第38页 |
| 4.2 优化设计规则 | 第38-39页 |
| 4.3 MapReduce数据读写 | 第39-40页 |
| 4.4 性能分析与实现 | 第40-44页 |
| 4.4.1 性能分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 优化思想 | 第41页 |
| 4.4.3 优化实现 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 优化验证及客户端模块分析 | 第45-51页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第45-46页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 5.3 微博云客户端模块需求分析 | 第49-50页 |
| 5.3.1 系统功能介绍 | 第49页 |
| 5.3.2 模块分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
