基于网页列表的商品信息自动提取关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 选题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 论文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 网页信息抽取技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 2.1.1 人工信息抽取系统研究现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 半自动化信息抽取系统 | 第19-22页 |
| 2.1.3 自动化信息抽取系统 | 第22-23页 |
| 2.2 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统体系结构 | 第24-33页 |
| 3.1 系统总体架构 | 第24-27页 |
| 3.2 相关技术介绍 | 第27-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于网页列表的商品信息抽取算法 | 第33-48页 |
| 4.1 网页无关信息清理算法 | 第33-40页 |
| 4.2 DOM树转化为PAT树算法 | 第40-41页 |
| 4.3 重复序列提取算法 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于决策树的文本信息分类算法 | 第48-57页 |
| 5.1 信息过滤 | 第48-50页 |
| 5.2 信息分类 | 第50-56页 |
| 5.2.1 关联规则发现 | 第50-52页 |
| 5.2.2 决策树构造 | 第52-54页 |
| 5.2.3 实验数据 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统实现 | 第57-63页 |
| 6.1 抽取功能模块实现 | 第57-62页 |
| 6.1.1 信息提取和处理 | 第58-61页 |
| 6.1.2 老年人商品信息检索页面 | 第61-62页 |
| 6.1.3 老年人服务平台终端 | 第62页 |
| 6.2 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结和展望 | 第63-66页 |
| 7.1 总结 | 第63-64页 |
| 7.2 展望 | 第64-66页 |
| 7.2.1 改进部分 | 第64页 |
| 7.2.2 增加部分 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
