首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于中文自然语言的合理用药查询

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 问题提出的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 本文的结构安排第11-12页
第二章 相关技术介绍第12-25页
    2.1 中文分词和句法分析技术第12-13页
    2.2 医学语义检索技术第13-16页
        2.2.1 传统关键词匹配检索第13-14页
        2.2.2 语义检索第14-15页
        2.2.3 医学语义检索引擎第15-16页
    2.3 SPARQL 介绍第16-19页
        2.3.1 SPARQL 的语法介绍第18-19页
    2.4 资源描述框架介绍第19-21页
        2.4.1 资源描述框架模型第20-21页
    2.5 本体介绍第21-23页
        2.5.1 本体构建准则第22页
        2.5.2 本体的构建方法及工具第22-23页
    2.6 医学本体库 SNOMED 介绍第23页
    2.7 Drugbank 介绍第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第三章 系统框架及设计第25-35页
    3.1 系统总体架构设计第25页
    3.2 语句中文分词模块设计第25-27页
    3.3 三元组构建器设计第27-30页
    3.4 语义映射器设计第30-33页
    3.5 SPARQL 查询生成器设计第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 系统详细设计与实现第35-43页
    4.1 中文分词模块实现第35-37页
        4.1.1 中文药品词库转换器第35-36页
        4.1.2 Jcseg 分词结果第36-37页
    4.2 三元组构建器实现第37-42页
        4.2.1 构建语义节点知识库第37-38页
        4.2.2 语义映射知识库构建第38-39页
        4.2.3 语义结构分析器第39-40页
        4.2.4 三元组构建和 SPARQL 生成第40-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
    5.1 工作总结第43页
    5.2 展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第49-50页
详细摘要第50-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:大规模数据集的数据域描述及样本约减研究
下一篇:商业银行科技资源管理系统设计与实现