基于中文自然语言的合理用药查询
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
1.4 本文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 相关技术介绍 | 第12-25页 |
2.1 中文分词和句法分析技术 | 第12-13页 |
2.2 医学语义检索技术 | 第13-16页 |
2.2.1 传统关键词匹配检索 | 第13-14页 |
2.2.2 语义检索 | 第14-15页 |
2.2.3 医学语义检索引擎 | 第15-16页 |
2.3 SPARQL 介绍 | 第16-19页 |
2.3.1 SPARQL 的语法介绍 | 第18-19页 |
2.4 资源描述框架介绍 | 第19-21页 |
2.4.1 资源描述框架模型 | 第20-21页 |
2.5 本体介绍 | 第21-23页 |
2.5.1 本体构建准则 | 第22页 |
2.5.2 本体的构建方法及工具 | 第22-23页 |
2.6 医学本体库 SNOMED 介绍 | 第23页 |
2.7 Drugbank 介绍 | 第23-24页 |
2.8 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统框架及设计 | 第25-35页 |
3.1 系统总体架构设计 | 第25页 |
3.2 语句中文分词模块设计 | 第25-27页 |
3.3 三元组构建器设计 | 第27-30页 |
3.4 语义映射器设计 | 第30-33页 |
3.5 SPARQL 查询生成器设计 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第35-43页 |
4.1 中文分词模块实现 | 第35-37页 |
4.1.1 中文药品词库转换器 | 第35-36页 |
4.1.2 Jcseg 分词结果 | 第36-37页 |
4.2 三元组构建器实现 | 第37-42页 |
4.2.1 构建语义节点知识库 | 第37-38页 |
4.2.2 语义映射知识库构建 | 第38-39页 |
4.2.3 语义结构分析器 | 第39-40页 |
4.2.4 三元组构建和 SPARQL 生成 | 第40-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
5.1 工作总结 | 第43页 |
5.2 展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
详细摘要 | 第50-54页 |