| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 INTRODUCTION | 第15-23页 |
| 1.1 Research Problem Statement | 第15-18页 |
| 1.1.1 Background & Motivation | 第15-17页 |
| 1.1.2 Research Problem | 第17-18页 |
| 1.2 Research Objectives & Research Approach | 第18-20页 |
| 1.2.1 Research Objectives | 第18页 |
| 1.2.2 Research Approach | 第18-20页 |
| 1.3 Expected Contributions | 第20-21页 |
| 1.3.1 Theoretical Contributions | 第20-21页 |
| 1.3.2 Practical Implications | 第21页 |
| 1.4 Dissertation Organization | 第21-23页 |
| 2 LITERATURE REVIEW | 第23-56页 |
| 2.1 Ontology Basics | 第23-26页 |
| 2.1.1 Definition of Ontology | 第23-24页 |
| 2.1.2 Ontology Types | 第24-26页 |
| 2.2 Terminological Ontologies | 第26-32页 |
| 2.3 Terminological Ontologies Learning Tasks | 第32-36页 |
| 2.3.1 Domain Vocabulary Construction | 第34页 |
| 2.3.2 Topic Hierarchy Generation | 第34-35页 |
| 2.3.3 Desirable Properties of Terminological Ontologies | 第35-36页 |
| 2.4 Domain Vocabulary Construction Methods | 第36-42页 |
| 2.4.1 Controlled Vocabularies | 第38-39页 |
| 2.4.2 Natural Indexing Vocabularies | 第39-41页 |
| 2.4.3 Free Indexing Vocabularies | 第41-42页 |
| 2.5 Topic Hierarchy Generation Methods | 第42-55页 |
| 2.5.1 Three Hypotheses for Topic Hierarchy Generation | 第42-44页 |
| 2.5.2 Knowledge-Driven Approach | 第44-47页 |
| 2.5.3 Data-Driven Approach | 第47-55页 |
| 2.6 Summary | 第55-56页 |
| 3 THEORETICAL FOUNDATION | 第56-76页 |
| 3.1 Linguistic Arbitrariness | 第56-57页 |
| 3.2 Keyword Development Process Model | 第57-60页 |
| 3.2.1 Keyword Creation | 第57-58页 |
| 3.2.2 Social Voting by Usage | 第58-59页 |
| 3.2.3 Accepted for General Use | 第59-60页 |
| 3.3 Probabilistic Topic Models | 第60-68页 |
| 3.3.1 Vector Space Model | 第60-61页 |
| 3.3.2 Latent Semantic Indexing | 第61-63页 |
| 3.3.3 Probabilistic Latent Semantic Indexing | 第63-65页 |
| 3.3.4 Latent Dirichlet Allocation | 第65-68页 |
| 3.4 Term Specificity & Term Similarity | 第68-76页 |
| 3.4.1 Term Specificity | 第68-71页 |
| 3.4.2 Term Similarity | 第71-76页 |
| 4 PROPOSED APPROACH | 第76-98页 |
| 4.1 Domain Vocabulary Construction | 第76-86页 |
| 4.1.1 Keyword Collection | 第77-79页 |
| 4.1.2 Keyword Suggestion | 第79-80页 |
| 4.1.3 Keyword Voting | 第80-82页 |
| 4.1.4 Vote Aggregation | 第82-83页 |
| 4.1.5 Implementation | 第83-86页 |
| 4.2 Topic Hierarchy Generation | 第86-98页 |
| 4.2.1 Chinese Word Segmentation | 第86-90页 |
| 4.2.2 Term Specificity and Similarity Calculation | 第90-91页 |
| 4.2.3 Topic Hierarchy Generation | 第91-94页 |
| 4.2.4 Topic Hierarchy Merging | 第94-96页 |
| 4.2.5 Document Coverage Control | 第96-98页 |
| 5 EMPIRICAL EVALUATION | 第98-110页 |
| 5.1 Evaluation of Domain Vocabulary Construction Method | 第98-101页 |
| 5.1.1 Evaluation Metric | 第98-99页 |
| 5.1.2 Assessment of Completeness | 第99页 |
| 5.1.3 Assessment of Convergence | 第99-100页 |
| 5.1.4 Discussions | 第100-101页 |
| 5.2 Evaluation of Topic Hierarchy Generation Method | 第101-110页 |
| 5.2.1 Evaluation Metric | 第101-103页 |
| 5.2.2 Data Collection | 第103-105页 |
| 5.2.3 Evaluate the Similarity Component | 第105-106页 |
| 5.2.4 Evaluate the Specificity Component | 第106-107页 |
| 5.2.5 Evaluate the Topic Hierarchy Generation Method | 第107-108页 |
| 5.2.6 Discussions | 第108-110页 |
| 6 APPLICATION IN R&D PROJECT SELECTION | 第110-116页 |
| 6.1 Background of NSFC | 第110-112页 |
| 6.1.1 Background | 第110-111页 |
| 6.1.2 R&D Project Selection Process | 第111-112页 |
| 6.2 Proposal Grouping | 第112-113页 |
| 6.3 Proposal Grouping Guided by Terminological Ontologies | 第113-115页 |
| 6.4 Feedback from NSFC | 第115-116页 |
| 7 CONCLUSIONS & FUTURE RESEARCH | 第116-121页 |
| 7.1 Summary of the Dissertation | 第116-117页 |
| 7.2 Contributions of the Research | 第117-118页 |
| 7.3 Limitations of the Research | 第118-119页 |
| 7.4 Future Research | 第119-121页 |
| REFERENCES | 第121-141页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第141-142页 |
| PUBLICATIONS | 第142-143页 |
| 中文长摘要 | 第143-167页 |
