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基于图模型的汉语口语依存句法分析研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-14页
        1.2.1 依存句法概述第10-11页
        1.2.2 传统依存句法分析第11-13页
        1.2.3 口语依存句法分析第13-14页
    1.3 面临的挑战与研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 汉语口语语料库构建第17-26页
    2.1 D-ESCSC语料第17-21页
        2.1.1 ESCSC语料第17-19页
        2.1.2 D-ESCSC语料第19-21页
    2.2 汉语口语依存句法标注体系第21-23页
    2.3 标注方法第23-25页
        2.3.1 标注工具第23-24页
        2.3.2 构建过程第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于图的汉语口语依存句法分析器第26-38页
    3.1 基于图的句法分析方法第26-29页
        3.1.1 图模型介绍第26-28页
        3.1.2 解码算法第28-29页
        3.1.3 训练算法第29页
    3.2 汉语口语的特点分析第29-33页
    3.3 特征模板设计第33-37页
        3.3.1 原子特征第33-34页
        3.3.2 三个特征模板第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 实验第38-46页
    4.1 实验设置第38-42页
        4.1.1 实验流程第38页
        4.1.2 语料概述第38-40页
        4.1.3 评价方法第40-41页
        4.1.4 模型及参数设置第41-42页
    4.2 MSTParser在CDT和D-ESCSC语料上的性能比较第42-43页
    4.3 新的特征模板在D-ESCSC语料上的性能分析第43-44页
    4.4 新的特征模板在CDT语料上的性能分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 总结和展望第46-47页
参考文献第47-51页
发表论文和参加科研情况说明第51-52页
致谢第52-53页

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