稀疏反演谱分解方法及其应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 时频分析技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 稀疏反演谱分解技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 时频分析的应用研究进展 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 时频分析基本原理 | 第13-25页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第13-15页 |
| 2.2 短时傅里叶变换 | 第15-18页 |
| 2.3 小波变换 | 第18-21页 |
| 2.4 S变换 | 第21-23页 |
| 2.5 希尔伯特-黄变换 | 第23-25页 |
| 第3章 稀疏反演谱分解 | 第25-37页 |
| 3.1 基本原理 | 第25-28页 |
| 3.2 求解算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 迭代软阈值法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 快速迭代软阈值算法 | 第30-31页 |
| 3.3 子波库 | 第31-34页 |
| 3.4 正则化参数 | 第34-37页 |
| 第4章 稀疏反演谱分解的应用 | 第37-52页 |
| 4.1 一维信号测试 | 第37-40页 |
| 4.2 断层裂缝的识别 | 第40-43页 |
| 4.3 河道识别 | 第43-46页 |
| 4.4 含气性预测 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
