基于Web的沼气工程远程监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第11-12页 |
| 1.2 远程监控技术概述 | 第12-13页 |
| 1.3 沼气工程远程监控系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究概况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究概况 | 第15-16页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容及创新点 | 第17-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 创新点 | 第18-21页 |
| 第二章 系统需求分析及总体结构设计 | 第21-29页 |
| 2.1 沼气发酵工艺 | 第21-23页 |
| 2.1.1 龙霸沼气工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 影响沼气发酵的工艺条件 | 第22-23页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 功能性需求分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 非功能需求 | 第25页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第25-27页 |
| 2.3.1 设计原则 | 第25-26页 |
| 2.3.2 系统总体结构设计 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 系统使用的关键技术 | 第29-35页 |
| 3.1 B/S模式结构体系 | 第29-30页 |
| 3.2 动态页面技术实现方式 | 第30-31页 |
| 3.3 Apache软件 | 第31-32页 |
| 3.4 数据库技术 | 第32-33页 |
| 3.5 Socket技术 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统硬件结构及通讯设计 | 第35-47页 |
| 4.1 设备层 | 第36-39页 |
| 4.1.1 数据检测设备 | 第36-39页 |
| 4.1.2 执行设备 | 第39页 |
| 4.2 控制层 | 第39-43页 |
| 4.2.1 PLC选型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 PLC程序设计 | 第41-43页 |
| 4.3 服务器层 | 第43页 |
| 4.3.1 现场服务器 | 第43页 |
| 4.3.2 Web服务器 | 第43页 |
| 4.3.3 远程数据库服务器 | 第43页 |
| 4.4 客户端层 | 第43-44页 |
| 4.4.1 现场客户端 | 第44页 |
| 4.4.2 远程监控客户端 | 第44页 |
| 4.5 系统通讯设计 | 第44-46页 |
| 4.5.1 传感器与PLC数据传输 | 第45页 |
| 4.5.2 PLC与MCGS通讯 | 第45-46页 |
| 4.5.3 本地服务器与远程服务器通讯 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统软件设计及实现 | 第47-67页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第47-50页 |
| 5.1.1 Web服务器 | 第47-48页 |
| 5.1.2 Apache配置 | 第48页 |
| 5.1.3 PHP配置 | 第48-49页 |
| 5.1.4 MYSQL数据库 | 第49页 |
| 5.1.5 Web数据库系统工作流程 | 第49-50页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 数据库应用软件 | 第50页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第50-54页 |
| 5.3 系统远程通讯设计 | 第54-56页 |
| 5.4 远程监控功能设计与实现 | 第56-62页 |
| 5.4.1 系统登陆 | 第56-57页 |
| 5.4.2 站点选择 | 第57-58页 |
| 5.4.3 实时状态查看 | 第58-60页 |
| 5.4.4 远程控制 | 第60-61页 |
| 5.4.5 故障报警 | 第61-62页 |
| 5.5 系统安全性考虑 | 第62-63页 |
| 5.5.1 登陆身份验证 | 第62页 |
| 5.5.2 数据库日志 | 第62-63页 |
| 5.5.3 备份与数据恢复 | 第63页 |
| 5.6 系统测试 | 第63-66页 |
| 5.6.1 数据库测试 | 第64-65页 |
| 5.6.2 系统界面测试 | 第65页 |
| 5.6.3 系统性能测试 | 第65-66页 |
| 5.6.4 系统兼容性测试 | 第66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 实验与沼气产气量预测模型建立 | 第67-79页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 实验设计 | 第67-69页 |
| 6.2.1 实验方案 | 第68页 |
| 6.2.2 数据获取 | 第68-69页 |
| 6.3 BP神经网络 | 第69-70页 |
| 6.3.1 BP神经网络原理 | 第69-70页 |
| 6.3.2 BP神经网络特点 | 第70页 |
| 6.4 沼气产气预测模型建立 | 第70-76页 |
| 6.4.1 改进BP算法 | 第70-72页 |
| 6.4.2 沼气产气预测模型建立 | 第72页 |
| 6.4.3 沼气预测模型训练 | 第72-74页 |
| 6.4.4 结果与分析 | 第74-76页 |
| 6.5 结论 | 第76-77页 |
| 6.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 结论 | 第79页 |
| 7.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
