| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 微网系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 储能装置参与微网运行研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电动汽车参与微网功率调节研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 空调负荷参与微网功率调节研究现状 | 第16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 微网系统及其可控储能负荷 | 第19-28页 |
| 2.1 微网系统框架 | 第19-22页 |
| 2.1.1 微网的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 微网系统框架 | 第19-20页 |
| 2.1.3 微网系统能量管理模式 | 第20-22页 |
| 2.2 分布式电源及储能装置 | 第22-25页 |
| 2.2.1 分布式电源 | 第22-23页 |
| 2.2.2 储能装置 | 第23-25页 |
| 2.3 储能可控负荷 | 第25-26页 |
| 2.3.1 具备V2G功能的电动汽车及其等效模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 空调负荷等效模型 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 平抑微网联络线功率波动的电动汽车行驶路径和充放电协同优化 | 第28-51页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 含电动汽车和可再生能源发电的微网系统 | 第28-29页 |
| 3.3 考虑微网联络线功率波动的电动汽车行驶路径及充放电优化模型 | 第29-36页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第30-33页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第33-36页 |
| 3.4 自适应帝国主义竞争算法及其求解 | 第36-41页 |
| 3.4.1 帝国主义竞争算法框架 | 第36-38页 |
| 3.4.2 自适应帝国主义竞争算法 | 第38-39页 |
| 3.4.3 基于自适应帝国竞争算法的微网运行优化策略求解 | 第39-41页 |
| 3.5 算例分析 | 第41-50页 |
| 3.5.1 系统参数设置 | 第41-43页 |
| 3.5.2 电动汽车行驶路径结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5.3 微网运行结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5.4 电动汽车充电结果分析 | 第45-46页 |
| 3.5.5 电动汽车出发时间对微网运行成本的影响分析 | 第46-47页 |
| 3.5.6 线路阻塞对平抑效果的影响分析 | 第47-48页 |
| 3.5.7 风速概率分布参数对微网运行影响分析 | 第48-49页 |
| 3.5.8 算法性能分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 平抑微网联络线功率波动的空调负荷优化控制 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 含空调负荷和可再生能源发电的微网系统 | 第51-52页 |
| 4.3 考虑平抑微网联络线功率波动的空调负荷优化调度模型 | 第52-56页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第52-54页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第54-55页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第55-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 微网系统设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 考虑空调负荷的微网运行结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 空调负荷运行状态分析 | 第58页 |
| 4.4.4 不平衡电价和激励费率对微网运行成本影响分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及专利目录 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第69页 |
