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既有砌体结构安全性分析与预测

中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 可靠度影响因素分析及可靠度指标的计算第13-17页
        1.2.1 可靠度影响因素第14-16页
        1.2.2 可靠度指标计算第16-17页
    1.3 不确定性成因及处理方法第17-22页
        1.3.1 不确定性成因第17-18页
        1.3.2 贝叶斯推断方法第18-19页
        1.3.3 高斯过程回归模型第19-22页
    1.4 本文主要研究内容第22-24页
第二章 多因素下无筋砌体墙伪静力试验第24-47页
    2.1 无筋砌体墙伪静力试验方案第24-31页
        2.1.1 因素及其水平第24-25页
        2.1.2 试件设计及制作第25-28页
        2.1.3 测点布置第28-29页
        2.1.4 加载装置与加载制度第29-31页
    2.2 砌体材料力学性能试验第31-37页
        2.2.1 烧结普通砖抗压强度试验第31-34页
        2.2.2 砂浆立方体抗压强度试验第34-36页
        2.2.3 砌体试件抗压强度试验第36-37页
    2.3 无筋砌体墙伪静力试验结果及分析第37-47页
        2.3.1 破坏形态及因素分析第37-40页
        2.3.2 滞回曲线及耗能性能因素分析第40-42页
        2.3.3 骨架曲线及抗剪承载力因素分析第42-44页
        2.3.4 刚度退化及因素分析第44-47页
第三章 不对称损伤下单层砌体结构伪静力试验第47-60页
    3.1 单层砌体结构伪静力试验方案第47-51页
        3.1.1 试件设计及制作第47-49页
        3.1.2 承重墙不对称损伤模拟第49页
        3.1.3 测点布置第49-50页
        3.1.4 加载制度第50-51页
    3.2 砌体材料力学性能实验第51-54页
        3.2.1 烧结普通砖抗压强度试验第51-52页
        3.2.2 砂浆立方体抗压强度试验第52-53页
        3.2.3 砌体试件抗压强度试验第53-54页
    3.3 单层砌体结构伪静力试验结果第54-60页
        3.3.1 破坏形态及原因分析第54-56页
        3.3.2 滞回曲线及耗能性能分析第56-57页
        3.3.3 骨架曲线及抗剪承载力分析第57-58页
        3.3.4 刚度退化情况第58-60页
第四章 无筋砌体墙抗剪可靠度指标分析与预测第60-80页
    4.1 砌体材料抗压强度及墙体几何尺寸后验概率密度模型第60-67页
        4.1.1 砖抗压强度后验概率密度模型第60-62页
        4.1.2 砂浆抗压强度后验概率密度模型第62-63页
        4.1.3 墙体几何尺寸概率密度模型第63-67页
    4.2 墙体横截面抗剪可靠度的功能函数模型第67-73页
        4.2.1 功能函数模型第67页
        4.2.2 墙体抗剪承载力函数模型第67-68页
        4.2.3 墙体地震作用函数模型第68-73页
    4.3 抗剪可靠度指标的分析与预测第73-80页
        4.3.1 抗剪可靠度指标计算第73-75页
        4.3.2 抗剪可靠度指标的因素分析第75页
        4.3.3 GPR预测模型下的抗剪可靠度指标分析第75-80页
第五章 不对称损伤下单层砌体结构抗剪可靠度指标分析与预测第80-89页
    5.1 砌体材料抗压强度及墙体几何尺寸后验概率密度模型第80-82页
        5.1.1 砖抗压强度后验概率密度模型第80-81页
        5.1.2 砂浆抗压强度后验概率密度模型第81页
        5.1.3 墙体几何尺寸概率密度模型第81-82页
    5.2 墙体横截面抗剪可靠度功能函数模型第82-86页
        5.2.1 功能函数模型第82页
        5.2.2 墙体抗剪承载力函数模型第82-84页
        5.2.3 墙体地震作用函数模型第84-86页
    5.3 抗剪可靠度指标分析与预测第86-89页
        5.3.1 抗剪可靠度指标计算第86页
        5.3.2 抗剪可靠度指标的因素分析第86-87页
        5.3.3 GPR预测模型下的抗剪可靠度指标分析第87-89页
第六章 结论与展望第89-91页
    6.1 结论第89-90页
    6.2 展望第90-91页
参考文献第91-94页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第94-96页
致谢第96页

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