基于Hadoop的网络流量的存储和检索机制的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络流量数据的存储管理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云存储平台的使用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 HBase数据表的信息检索 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-25页 |
| 2.1 网络数据流采集技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Libpcap技术 | 第17页 |
| 2.1.2 DPI技术 | 第17-19页 |
| 2.2 Hadoop分布式架构 | 第19-25页 |
| 2.2.1 HDFS文件系统 | 第19-21页 |
| 2.2.2 MapReduce模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 HBase数据库 | 第22-25页 |
| 第三章 需求分析 | 第25-29页 |
| 3.1 研究目标 | 第25页 |
| 3.2 系统需求 | 第25-29页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第25-26页 |
| 3.2.2 性能需求 | 第26-29页 |
| 第四章 系统设计 | 第29-39页 |
| 4.1 整体架构设计 | 第29-30页 |
| 4.2 关键模块设计 | 第30-39页 |
| 4.2.1 捕获生成模块 | 第30-33页 |
| 4.2.2 存储管理模块 | 第33-35页 |
| 4.2.3 信息检索模块 | 第35-36页 |
| 4.2.4 用户交互模块 | 第36-39页 |
| 第五章 系统实现 | 第39-49页 |
| 5.1 网络流量采集模块实现 | 第39-43页 |
| 5.1.1 网络数据流捕获 | 第39-41页 |
| 5.1.2 网络数据流生成 | 第41-43页 |
| 5.2 网络流量数据存储管理模块实现 | 第43-47页 |
| 5.2.1 网络流量数据文件存储 | 第43-45页 |
| 5.2.2 网络流量数据信息存储 | 第45-47页 |
| 5.3 网络流量数据检索模块实现 | 第47-48页 |
| 5.4 用户交互模块实现 | 第48-49页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第49-61页 |
| 6.1 环境搭建 | 第49-53页 |
| 6.1.1 硬件环境搭建 | 第49-50页 |
| 6.1.2 软件环境搭建 | 第50-53页 |
| 6.2 功能测试 | 第53-58页 |
| 6.2.1 网络流量数据采集测试 | 第54-55页 |
| 6.2.2 网络流量数据文件存储测试 | 第55页 |
| 6.2.3 网络流量数据信息存储测试 | 第55-57页 |
| 6.2.4 网络流量数据信息检索测试 | 第57页 |
| 6.2.5 用户交互模块测试 | 第57-58页 |
| 6.3 性能测试 | 第58-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
