| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究机构和研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外研究机构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水下图像增强算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 水下图像复原算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 水下图像成像模型及增强方法 | 第18-34页 |
| 2.1 水的光学特性 | 第18-21页 |
| 2.1.1 光在三维空间传输 | 第18页 |
| 2.1.2 光在水中传输 | 第18-20页 |
| 2.1.3 光的吸收 | 第20页 |
| 2.1.4 光的散射 | 第20-21页 |
| 2.2 水下图像照明 | 第21-22页 |
| 2.3 水下成像模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 基于RTE的水下成像模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Jaffe-McGlamery成像模型 | 第24-26页 |
| 2.4 Retinex理论 | 第26-28页 |
| 2.4.1 McCann Retinex算法 | 第26页 |
| 2.4.2 单尺度Retinex算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 多尺度Retinex算法 | 第27-28页 |
| 2.5 基于暗通道先验的水下图像复原 | 第28-32页 |
| 2.5.1 暗通道先验 | 第28-30页 |
| 2.5.2 基于暗通道先验的水下图像复原 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于加权L1正则化的水下图像清晰化 | 第34-48页 |
| 3.1 基于Retinex理论的水下图像增强 | 第34-37页 |
| 3.1.1 颜色校正 | 第34-35页 |
| 3.1.2 入射图像和反射图像分离 | 第35-36页 |
| 3.1.3 后处理 | 第36-37页 |
| 3.2 基于加权L1正则化的水下图像清晰化 | 第37-43页 |
| 3.2.1 颜色校正 | 第38-39页 |
| 3.2.2 透射率求解及优化 | 第39-40页 |
| 3.2.3 加权L1正则化亮度增强 | 第40-42页 |
| 3.2.4 自适应Gamma校正 | 第42页 |
| 3.2.5 所提算法 | 第42-43页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第43-46页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 可见度提高和对比度增强水下图像清晰化 | 第48-62页 |
| 4.1 基于新光学成像模型的水下图像复原 | 第48-50页 |
| 4.1.1 新光学成像模型 | 第48页 |
| 4.1.2 蓝绿通道暗通道先验 | 第48-49页 |
| 4.1.3 散射比估计 | 第49页 |
| 4.1.4 衰减比估计 | 第49页 |
| 4.1.5 背景光估计 | 第49-50页 |
| 4.2 可见度提高和对比度增强水下图像清晰化 | 第50-55页 |
| 4.2.1 可见度提高 | 第51-53页 |
| 4.2.1.1 改进暗通道先验 | 第51-52页 |
| 4.2.1.2 散射比估计 | 第52页 |
| 4.2.1.3 衰减比估计 | 第52-53页 |
| 4.2.1.4 背景光估计 | 第53页 |
| 4.2.2 对比度增强和图像去噪 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算法总结 | 第54-55页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第55-56页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第56-57页 |
| 4.3.3 与本文前一种算法对比 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |