| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 第2章 因子分析 | 第15-19页 |
| 2.1 因子分析的原理 | 第15-16页 |
| 2.2 因子分析的步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 因子分析与主成分分析的异同 | 第17-19页 |
| 第3章 二维经验模型分解 | 第19-25页 |
| 3.1 原理 | 第19-20页 |
| 3.2 二维经验模型分解算法的实现 | 第20-25页 |
| 3.2.1 筛分过程的停止准则 | 第22页 |
| 3.2.2 极值点的获取 | 第22-23页 |
| 3.2.3 包络面的拟合 | 第23-24页 |
| 3.2.4 BIMF分量的正交性检验 | 第24-25页 |
| 第4章 区域地质背景 | 第25-31页 |
| 4.1 区域地层 | 第26-27页 |
| 4.2 区域构造 | 第27-28页 |
| 4.3 区域岩浆岩 | 第28-29页 |
| 4.3.1 槟榔江花岗岩带 | 第28-29页 |
| 4.3.2 古永花岗岩带 | 第29页 |
| 4.3.3 东河花岗岩带 | 第29页 |
| 4.4 矿产分布规律 | 第29-31页 |
| 4.4.1 矿产分布 | 第29-30页 |
| 4.4.2 矿产与地质作用的对应关系 | 第30-31页 |
| 第5章 因子分析和二维经验模型分解在腾冲地区的应用 | 第31-54页 |
| 5.1 数据统计特征 | 第31-36页 |
| 5.2 因子分析 | 第36-44页 |
| 5.3 二维经验模型分解 | 第44-54页 |
| 5.3.1 第二主因子的二维经验模型分解 | 第45-49页 |
| 5.3.2 第三主因子的二维经验模型分解 | 第49-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |