| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 气力输送的发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究主要内容、目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题研究主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 火电厂气力输灰系统设计参数分析 | 第17-29页 |
| 2.1 灰气比对系统影响 | 第17-21页 |
| 2.1.1 灰气比的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰气比与物料特性的关系 | 第18页 |
| 2.1.3 灰气比与输送速度的关系 | 第18-19页 |
| 2.1.4 灰气比与能耗的关系 | 第19-20页 |
| 2.1.5 不同灰气比气力输灰模型仿真 | 第20-21页 |
| 2.2 气相速度对输灰系统影响 | 第21-23页 |
| 2.2.1 气相速度定义 | 第21页 |
| 2.2.2 稀相气相速度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 浓相气相速度 | 第22-23页 |
| 2.3 管段特性对输送系统影响 | 第23-28页 |
| 2.3.1 管段倾角 | 第23-25页 |
| 2.3.2 弯管弯曲角度 | 第25-27页 |
| 2.3.3 弯管曲率半径 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于LSSVM的生成灰量预测建模 | 第29-47页 |
| 3.1 灰量预测分析 | 第29-38页 |
| 3.1.1 生成灰量的内在特性 | 第29-33页 |
| 3.1.2 生成灰量的外在特性 | 第33-36页 |
| 3.1.3 生成灰量的预测方法 | 第36-38页 |
| 3.2 基于改进的LSSVM生成灰量预测建模 | 第38-46页 |
| 3.2.1 统计学习理论核心内容 | 第39-41页 |
| 3.2.2 LSSVM回归模型 | 第41-43页 |
| 3.2.3 核函数的选取 | 第43-44页 |
| 3.2.4 生成灰量的峰值识别 | 第44-45页 |
| 3.2.5 算法实现 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 贝叶斯框架下的LSSVM参数优化选择 | 第47-59页 |
| 4.1 贝叶斯理论简介 | 第47-52页 |
| 4.1.1 准则1推断w的后验 | 第48-50页 |
| 4.1.2 准则2推断优化正则化参数 γ =μ /ζ | 第50-52页 |
| 4.1.3 准则3推断优化RBF核参数 σ | 第52页 |
| 4.2 参数优化算法 | 第52-53页 |
| 4.3 实验验证与分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 工程运行与结果分析 | 第59-67页 |
| 5.1 预测系统设计与开发 | 第59-63页 |
| 5.1.1 系统开发环境如下 | 第59-60页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第60-61页 |
| 5.1.3 生成灰量预测计算服务功能 | 第61-62页 |
| 5.1.4 工业大型气动系统生成灰量预测系统界面 | 第62-63页 |
| 5.2 运行预测结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第67页 |
| 6.2 本文创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第74-75页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第74页 |
| B:参加的项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |