大数据时代下招投标理论方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外招投标理论研究与发展综述 | 第12-23页 |
| 1.2.1 国外招标评标研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内招标评标研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.3 国内外招投标理论研究文献综述 | 第20-22页 |
| 1.2.4 目前我国招投标存在的主要问题 | 第22-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容和研究方法 | 第23-24页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第2章 大数据在建设工程招投标中的应用研究 | 第26-40页 |
| 2.1 大数据概述 | 第26-37页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第26-27页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第27-30页 |
| 2.1.3 大数据技术概述 | 第30-34页 |
| 2.1.4 大数据的应用现状 | 第34-37页 |
| 2.2 招投标领域引入大数据的必要性 | 第37-38页 |
| 2.3 大数据在招投标领域的应用现状及前景 | 第38-39页 |
| 2.3.1 大数据在招投标领域的应用现状 | 第38页 |
| 2.3.2 大数据在招投标领域的应用前景 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于大数据的建设工程招标新方法 | 第40-54页 |
| 3.1 招标方式概述 | 第40-42页 |
| 3.1.1 国内外招标方式概述 | 第40-41页 |
| 3.1.2 国内现行招标方式存在的问题 | 第41-42页 |
| 3.2 招标新方法的构建 | 第42-52页 |
| 3.2.1 基于大数据的企业库的建立 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于企业库的公开招标方法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于企业库的招标优选法 | 第46-52页 |
| 3.3 招标新方法的评价 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于大数据的建设工程评标指标体系建立过程 | 第54-62页 |
| 4.1 建设工程项目评标指标分析 | 第54-56页 |
| 4.2 评标指标体系的建立 | 第56-58页 |
| 4.2.1 指标体系建立的原则 | 第56页 |
| 4.2.2 评标指标体系建立的方法 | 第56-58页 |
| 4.3 评价指标的分类 | 第58-61页 |
| 4.3.1 商务型指标 | 第59-60页 |
| 4.3.2 技术型指标 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于大数据的建设工程评标模式 | 第62-93页 |
| 5.1 评标概述 | 第62-63页 |
| 5.2 目前我国主要评标方法及其存在的问题 | 第63-66页 |
| 5.3 基于大数据的评标新方法 | 第66-75页 |
| 5.3.1 基于大数据的类似项目研究 | 第66页 |
| 5.3.2 基于大数据的招标控制价的确定 | 第66-68页 |
| 5.3.3 基于大数据的合理低价值的确定 | 第68-69页 |
| 5.3.4 基于大数据的主要评标指标的确定 | 第69-75页 |
| 5.4 评标决策模型研究 | 第75-80页 |
| 5.4.1 模糊综合评价法 | 第75-76页 |
| 5.4.2 层次分析法 | 第76-77页 |
| 5.4.3 灰色关联分析法 | 第77-78页 |
| 5.4.4 数据包络分析法 | 第78-80页 |
| 5.5 建立评标决策模型 | 第80-84页 |
| 5.5.1 评标决策模型的选择 | 第80-82页 |
| 5.5.2 DEA-模糊综合评价的决策模型 | 第82-83页 |
| 5.5.3 DEA-模糊综合评价法应用程序 | 第83-84页 |
| 5.6 应用算例 | 第84-91页 |
| 5.7 本章小结 | 第91-93页 |
| 结论与展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
