| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究对象与背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 创新与不足 | 第22-24页 |
| 第二章 城市商业银行效率测度方法选择 | 第24-32页 |
| 2.1 效率相关理论 | 第24-25页 |
| 2.1.1 效率的经济含义 | 第24页 |
| 2.1.2 商业银行效率的内涵 | 第24-25页 |
| 2.2 商业银行效率的测度方法及选择 | 第25-27页 |
| 2.2.1 指标分析方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 前沿效率分析法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 本文效率测度方法选择 | 第27页 |
| 2.3 西部地区城市商业银行效率测度模型的构建 | 第27-32页 |
| 2.3.1 传统DEA模型简介 | 第27-29页 |
| 2.3.2 传统DEA模型的局限性与本文改进 | 第29-30页 |
| 2.3.3 Malmquist模型 | 第30-32页 |
| 第三章 我国西部地区城商行效率测度 | 第32-54页 |
| 3.1 基于传统DEA以及引入理想DMU的DEA效率测度及分析 | 第32-49页 |
| 3.1.1 效率测度中投入产出变量的界定 | 第32-36页 |
| 3.1.2 样本选择与数据来源 | 第36-37页 |
| 3.1.3 基于理想决策单元的DEA静态效率测度与分析 | 第37-49页 |
| 3.2 基于MALMQUIST指数的动态效率分析 | 第49-53页 |
| 3.2.1 按年度测度及整体变动情况分析 | 第49-51页 |
| 3.2.2 分银行测度及变动情况分析 | 第51-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 我国西部地区城商行效率影响因素的分析 | 第54-63页 |
| 4.1 效率影响因素设定 | 第54-57页 |
| 4.1.1 指标体系设置原则 | 第54-55页 |
| 4.1.2 指标选择 | 第55-57页 |
| 4.2 面板数据分析模型的建立 | 第57-58页 |
| 4.3 基于多元线性回归模型的西部地区城商行效率影响因素分析 | 第58-60页 |
| 4.4 影响西部地区城商行经营效率的其他因素 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 我国西部地区城商行经营效率的结论与启示 | 第63-70页 |
| 5.1 西部地区城商行经营效率总结 | 第63-64页 |
| 5.2 提高西部地区城商行经营效率的启示 | 第64-70页 |
| 5.2.1 明确市场定位,走专业化道路 | 第65页 |
| 5.2.2 利用优势适度规模扩张,实现省内网点覆盖 | 第65-66页 |
| 5.2.3 加快创新,拓宽盈利渠道 | 第66-67页 |
| 5.2.4 探索协同合作新模式 | 第67页 |
| 5.2.5 控制不良资产 | 第67-68页 |
| 5.2.6 谋求IPO上市以完善资本补充机制 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
