| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 现有的文献检索工具的缺陷 | 第8-9页 |
| 1.3 基于引文网络与论文推荐 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 基于引文推荐的相关分析 | 第12-19页 |
| 2.1 引文推荐问题的现状 | 第12-13页 |
| 2.2 引文推荐的分类 | 第13-15页 |
| 2.2.1 局部引文推荐 | 第13页 |
| 2.2.2 全局引文推荐 | 第13-14页 |
| 2.2.3 其他引文推荐 | 第14-15页 |
| 2.3 引文推荐常用的模型和方法 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于引文网络的数据挖掘模型的设计 | 第19-32页 |
| 3.1 引文网络数据挖掘模型的整体流程设计 | 第19页 |
| 3.2 引文网络结构抽象 | 第19-22页 |
| 3.3 引文网络的结构研究 | 第22-24页 |
| 3.4 利用PageRank算法进行文献被引次数排名 | 第24-26页 |
| 3.5 文献引用网络聚类 | 第26-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 在线文献推荐系统的设计和实现 | 第32-49页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第32-33页 |
| 4.2 系统整体架构设计 | 第33-35页 |
| 4.3 系统各个子模块设计 | 第35-43页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第43-46页 |
| 4.5 引文网络的构建 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于引文网络文献在线推荐系统的性能测试 | 第49-60页 |
| 5.1 测试细节 | 第49-55页 |
| 5.2 本系统同其他引文推荐系统性能对比 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |