| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 配网重构问题的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 配网经济性网络重构的方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 配网故障性网络重构的方法 | 第13-15页 |
| 1.3 无功优化的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 无功优化的意义 | 第15页 |
| 1.3.2 无功优化的方法 | 第15-18页 |
| 1.3.3 粒子群算法在无功优化中的应用 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 配电网重构模型和算法 | 第22-46页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 配电网潮流计算 | 第22-28页 |
| 2.2.1 潮流计算的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 牛顿拉夫逊法潮流计算的基本方程式 | 第24-27页 |
| 2.2.3 牛顿拉夫逊法分解法的计算步骤和程序框图 | 第27-28页 |
| 2.3 配电网重构的相应数学建模 | 第28-29页 |
| 2.3.1 配电网重构模型的目标函数 | 第28页 |
| 2.3.2 配电网重构需要满足的约束条件 | 第28-29页 |
| 2.4 改进Kruskal算法在配网重构中的应用 | 第29-36页 |
| 2.4.1 Kruskal算法的数学模型 | 第29-31页 |
| 2.4.2 改进Kruskal算法的操作步骤 | 第31-36页 |
| 2.5 无功优化在配电网重构中的应用 | 第36-43页 |
| 2.5.1 无功优化的数学模型 | 第36-38页 |
| 2.5.2 基于粒子群算法的无功优化模型 | 第38-40页 |
| 2.5.3 配网中采用粒子群算法进行无功优化的流程 | 第40-43页 |
| 2.5.4 本文中使用的粒子群算法无功优化的参数设定 | 第43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第三章 基于最小生成树的配电网络重构算例分析 | 第46-58页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 仿真算例 | 第46-57页 |
| 3.2.1 IEEE14节点典型配电网模型 | 第46-50页 |
| 3.2.2 IEEE30节点典型配电网模型 | 第50-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于粒子群算法的无功优化的算例分析 | 第58-72页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 算例1 | 第58-64页 |
| 4.3 算例2 | 第64-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第72页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 附录Ⅰ：IEEE14节点标准测试系统数据 | 第82-83页 |
| 附录Ⅱ：IEEE30节点标准测试系统数据 | 第83-85页 |
| 附录Ⅲ：攻读硕士期间发表的主要学术成果 | 第85页 |
