摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第18页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第18-22页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第18-20页 |
1.4.2 研究方法 | 第20-21页 |
1.4.3 研究技术路线 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 普通公路养护市场化改革成本分析 | 第24-37页 |
2.1 养护市场化改革成本含义 | 第24-26页 |
2.1.1 养护市场化改革成本产生前提 | 第24页 |
2.1.2 养护市场化改革成本分类思路 | 第24-26页 |
2.2 养护市场化改革成本分类 | 第26-33页 |
2.2.1 直接成本 | 第26-28页 |
2.2.2 适应成本 | 第28-29页 |
2.2.3 摩擦成本 | 第29-30页 |
2.2.4 风险成本 | 第30-32页 |
2.2.5 共振损失 | 第32-33页 |
2.3 养护市场化改革成本特点 | 第33-36页 |
2.3.1 养护市场化改革成本特性 | 第34-35页 |
2.3.2 养护市场化改革成本数据现状 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 支持向量机相关理论 | 第37-47页 |
3.1 支持向量机基本思想与理论基础 | 第37-41页 |
3.1.1 支持向量机基本思想 | 第37页 |
3.1.2 支持向量机理论基础 | 第37-41页 |
3.2 支持向量回归机 | 第41-44页 |
3.3 支持向量机参数的选择 | 第44-46页 |
3.3.1 ε-不敏感参数 | 第44-45页 |
3.3.2 核函数 | 第45-46页 |
3.3.3 惩罚参数 | 第46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 改进支持向量机模型构建 | 第47-56页 |
4.1 支持向量机应用于普通公路养护市场化改革成本预测的适用性及局限性分析 | 第47-48页 |
4.1.1 适用性分析 | 第47-48页 |
4.1.2 局限性分析 | 第48页 |
4.2 改进支持向量机模型设计 | 第48-55页 |
4.2.1 支持向量机改进思路分析 | 第48-50页 |
4.2.2 支持向量机改进模型设计 | 第50-53页 |
4.2.3 改进支持向量机模型建立 | 第53-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于改进算法的普通公路养护市场化改革成本预测 | 第56-77页 |
5.1 项目实例基本情况 | 第56页 |
5.2 改革成本预测基本思路 | 第56-58页 |
5.3 改革成本影响因素指标分析 | 第58-68页 |
5.3.1 改革成本影响因素指标选取 | 第58-65页 |
5.3.2 改革成本影响因素指标权重计算 | 第65-68页 |
5.4 基于改进算法的养护市场化改革成本预测 | 第68-71页 |
5.5 算法改进前后预测精度对比 | 第71-75页 |
5.5.1 基于传统算法的养护市场化改革成本预测 | 第72-74页 |
5.5.2 算法改进前后改革成本预测精度对比 | 第74-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 改革成本预测值在普通公路养护市场化改革中的应用 | 第77-83页 |
6.1 改革成本预测值应用于资金筹措 | 第77-79页 |
6.2 改革成本预测值应用于改革路径选择 | 第79-80页 |
6.3 改革成本预测值应用于成本控制措施制定 | 第80-82页 |
6.4 本章小结 | 第82-83页 |
第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
7.1 总结 | 第83-84页 |
7.2 展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
附录 | 第89-91页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第91页 |