超帧特征空间下基于深度置信网络的语音转换
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 语音转换的定义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音转换的研究意义及应用 | 第9页 |
| 1.3 课题研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 语音转换理论基础 | 第12-30页 |
| 2.1 语音信号概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 语音信号的发音原理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 语音个性特征 | 第13-14页 |
| 2.1.3 语音信号产生的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.2 语音信号分析 | 第16-24页 |
| 2.2.1 语音信号的预处理 | 第16-21页 |
| 2.2.2 特征参数的分析与提取 | 第21-23页 |
| 2.2.3 语谱图分析 | 第23-24页 |
| 2.3 语音转换系统的基本原理 | 第24-25页 |
| 2.4 STRAIGHT语音分析与合成模型 | 第25-27页 |
| 2.5 语音转换效果的评价方法 | 第27-30页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第27-28页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第28-30页 |
| 第三章 基于高斯混合模型的语音转换系统 | 第30-36页 |
| 3.1 系统构成 | 第30-31页 |
| 3.2 语音特征参数的时间规整 | 第31-33页 |
| 3.3 高斯混合模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1 高斯混合模型的基本概念 | 第33页 |
| 3.3.2 高斯混合模型的训练及参数设置 | 第33-34页 |
| 3.4 转换函数 | 第34-36页 |
| 第四章 基于深度置信网络的语音转换 | 第36-46页 |
| 4.1 限制玻尔兹曼机（RBM） | 第36-38页 |
| 4.2 深度置信网络 | 第38-39页 |
| 4.3 基于短时谱深度特征的语音转换 | 第39-42页 |
| 4.3.1 系统构成 | 第39-40页 |
| 4.3.2 转换函数 | 第40-42页 |
| 4.4 超帧特征空间下基于深度置信网络的语音转换 | 第42-46页 |
| 4.4.1 语音转换系统构成 | 第43-44页 |
| 4.4.2 网络的训练 | 第44-46页 |
| 第五章 语音转换实验及分析 | 第46-53页 |
| 5.1 语料库描述及参数设置 | 第46-48页 |
| 5.2 客观评价 | 第48-49页 |
| 5.3 主观评价 | 第49-50页 |
| 5.4 语谱图分析 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
