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基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本论文主要内容第13-14页
第二章 基音检测的基本理论第14-17页
    2.1 语音基础第14-15页
        2.1.1 发声系统第14页
        2.1.2 基音第14-15页
    2.2 语音基音检测影响因素第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第三章 常用的基音检测方法原理及实现第17-24页
    3.1 短时自相关函数法第17-19页
    3.2 平均幅度差法第19-20页
    3.3 倒谱法第20-22页
    3.4 小波变换法第22页
    3.5 其他方法第22页
    3.6 本章小结第22-24页
第四章 基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法研究第24-37页
    4.1 卷积神经网络第25-30页
        4.1.1 卷积神经网络的发展第25页
        4.1.2 卷积神经网络的结构特征第25-27页
        4.1.3 卷积神经网络的训练过程第27-30页
    4.2 基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测第30-36页
        4.2.1 特征提取第31-34页
        4.2.2 卷积神经网路的输出第34-35页
        4.2.3 选取候选基音第35-36页
        4.2.4 基音追踪第36页
    4.3 本章小结第36-37页
第五章 实验结果及分析第37-43页
    5.1 实验数据第37页
    5.2 实验评估第37-38页
    5.3 实验设置第38-39页
    5.4 实验分析第39-40页
    5.5 对比实验与结论第40-42页
    5.6 本章小结第42-43页
第六章 总结及展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
攻读硕士期间发表的学术论文第49页

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