基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 引言 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本论文主要内容 | 第13-14页 |
第二章 基音检测的基本理论 | 第14-17页 |
2.1 语音基础 | 第14-15页 |
2.1.1 发声系统 | 第14页 |
2.1.2 基音 | 第14-15页 |
2.2 语音基音检测影响因素 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 常用的基音检测方法原理及实现 | 第17-24页 |
3.1 短时自相关函数法 | 第17-19页 |
3.2 平均幅度差法 | 第19-20页 |
3.3 倒谱法 | 第20-22页 |
3.4 小波变换法 | 第22页 |
3.5 其他方法 | 第22页 |
3.6 本章小结 | 第22-24页 |
第四章 基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法研究 | 第24-37页 |
4.1 卷积神经网络 | 第25-30页 |
4.1.1 卷积神经网络的发展 | 第25页 |
4.1.2 卷积神经网络的结构特征 | 第25-27页 |
4.1.3 卷积神经网络的训练过程 | 第27-30页 |
4.2 基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测 | 第30-36页 |
4.2.1 特征提取 | 第31-34页 |
4.2.2 卷积神经网路的输出 | 第34-35页 |
4.2.3 选取候选基音 | 第35-36页 |
4.2.4 基音追踪 | 第36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 实验结果及分析 | 第37-43页 |
5.1 实验数据 | 第37页 |
5.2 实验评估 | 第37-38页 |
5.3 实验设置 | 第38-39页 |
5.4 实验分析 | 第39-40页 |
5.5 对比实验与结论 | 第40-42页 |
5.6 本章小结 | 第42-43页 |
第六章 总结及展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第49页 |