| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 识别网络应用的相关技术 | 第17-21页 |
| 2.1 基于端口的网络应用识别技术 | 第17-18页 |
| 2.2 基于负载的网络应用识别技术 | 第18-20页 |
| 2.3 基于统计和机器学习的网络应用识别技术 | 第20-21页 |
| 第3章 模式匹配算法 | 第21-38页 |
| 3.1 单模式匹配算法 | 第21页 |
| 3.2 多模式匹配算法 | 第21-28页 |
| 3.2.1 AC算法 | 第21-24页 |
| 3.2.2 Wu-Manber算法 | 第24-27页 |
| 3.2.3 主要多模式匹配算法比较 | 第27-28页 |
| 3.3 DFA简介以及相关匹配算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 有限自动机 | 第28页 |
| 3.3.2 DFA简介 | 第28-30页 |
| 3.3.3 DFA的特点分析 | 第30-31页 |
| 3.3.4 基于DFA匹配算法 | 第31-32页 |
| 3.4 AC多模式匹配算法优化 | 第32-38页 |
| 3.4.1 优化的AC算法 | 第32-35页 |
| 3.4.2 相关实验和结果 | 第35-38页 |
| 第4章 网络应用识别系统的实现 | 第38-49页 |
| 4.1 相关模块的设计 | 第38-39页 |
| 4.2 相关模块的介绍 | 第39-44页 |
| 4.2.1 解码模块的详细介绍和实现 | 第39-42页 |
| 4.2.2 主要的数据结构的详细介绍和实现 | 第42-44页 |
| 4.3 识别系统中主要的函数以及相关技术和工具的介绍 | 第44-46页 |
| 4.4 系统的相关功能设计 | 第46-47页 |
| 4.5 系统的详细设计与实现 | 第47-49页 |
| 第5章 识别系统的实现和性能测试 | 第49-55页 |
| 5.1 实验坏境和测试方案 | 第49-54页 |
| 5.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |