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基于能量采集的CRN功率分配和中继选择算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-11页
    1.3 论文研究内容及结构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 认知无线电概述第13-25页
    2.1 认知无线电技术第13-15页
    2.2 认知无线电的关键技术第15-18页
    2.3 认知无线电中的功率控制和中继选择技术第18-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 基于能量采集的感知无线中继模型第25-31页
    3.1 马尔可夫过程第25-26页
    3.2 瑞利衰落信道模型第26-27页
    3.3 感知节点的能量采集模型第27-28页
    3.4 基于能量采集的感知无线中继模型第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于通信速率最大化的功率分配和中继选择算法第31-43页
    4.1 综合考虑信道状态和能量状态的中继选择算法第31-32页
    4.2 基于通信速率最大化的功率分配算法第32-37页
    4.3 仿真结果及分析第37-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第五章 基于能量利用效率的联合功率分配和中继选择算法第43-57页
    5.1 基于能量利用效率的功率分配算法第43-48页
    5.2 仿真结果分析第48-55页
    5.3 本章小结第55-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 本文工作总结第57页
    6.2 下一步工作建议第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间获得的学术成果第66页

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