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区域风电场联合发电功率预测技术研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
第二章 风功率预测方法第14-27页
    2.1 风功率预测方法综述第14-15页
    2.2 数值天气预报简介第15-21页
        2.2.1 ADAS同化系统第16-20页
        2.2.2 本项目模式同化数据及方案第20-21页
    2.3 风电场输出功率的主要影响因素第21-26页
        2.3.1 风速与输出功率的关系第22页
        2.3.2 风向与输出功率的关系第22-23页
        2.3.3 空气密度与输出功率的关系第23页
        2.3.4 标准大气状态订正第23-24页
        2.3.5 风电能量转化模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 区域风电场联合发电功率预测技术第27-41页
    3.1 华北地区气候及风资源特性分析第27-28页
        3.1.1 华北地区的气候特点第27页
        3.1.2 华北地区的风能资源第27-28页
    3.2 华北地区风力发电特点分析第28-34页
    3.3 华北地区风电场NWP风速预测模型第34-36页
    3.4 华北地区风电场建模技术第36-37页
    3.5 风电场风电能量转换模型第37-38页
    3.6 区域风电场联合发电功率预测技术第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 风功率预测系统的建设及应用第41-48页
    4.1 总体设计第41-44页
        4.1.1 系统建设总体目标第41页
        4.1.2 风功率预测系统结构框架第41-42页
        4.1.3 风功率预测系统模块划分第42-44页
    4.2 风资源实时监测系统第44页
    4.3 超短期功率预测系统第44-45页
        4.3.1 系统功能第44-45页
        4.3.2 技术路线第45页
        4.3.3 数据需求第45页
    4.4 短期功率预测系统第45-47页
        4.4.1 系统功能第45页
        4.4.2 技术路线第45-47页
        4.4.3 数据需求第47页
    4.5 系统运行效果分析第47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-49页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第52-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

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