区域风电场联合发电功率预测技术研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 风功率预测方法 | 第14-27页 |
2.1 风功率预测方法综述 | 第14-15页 |
2.2 数值天气预报简介 | 第15-21页 |
2.2.1 ADAS同化系统 | 第16-20页 |
2.2.2 本项目模式同化数据及方案 | 第20-21页 |
2.3 风电场输出功率的主要影响因素 | 第21-26页 |
2.3.1 风速与输出功率的关系 | 第22页 |
2.3.2 风向与输出功率的关系 | 第22-23页 |
2.3.3 空气密度与输出功率的关系 | 第23页 |
2.3.4 标准大气状态订正 | 第23-24页 |
2.3.5 风电能量转化模型 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 区域风电场联合发电功率预测技术 | 第27-41页 |
3.1 华北地区气候及风资源特性分析 | 第27-28页 |
3.1.1 华北地区的气候特点 | 第27页 |
3.1.2 华北地区的风能资源 | 第27-28页 |
3.2 华北地区风力发电特点分析 | 第28-34页 |
3.3 华北地区风电场NWP风速预测模型 | 第34-36页 |
3.4 华北地区风电场建模技术 | 第36-37页 |
3.5 风电场风电能量转换模型 | 第37-38页 |
3.6 区域风电场联合发电功率预测技术 | 第38-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 风功率预测系统的建设及应用 | 第41-48页 |
4.1 总体设计 | 第41-44页 |
4.1.1 系统建设总体目标 | 第41页 |
4.1.2 风功率预测系统结构框架 | 第41-42页 |
4.1.3 风功率预测系统模块划分 | 第42-44页 |
4.2 风资源实时监测系统 | 第44页 |
4.3 超短期功率预测系统 | 第44-45页 |
4.3.1 系统功能 | 第44-45页 |
4.3.2 技术路线 | 第45页 |
4.3.3 数据需求 | 第45页 |
4.4 短期功率预测系统 | 第45-47页 |
4.4.1 系统功能 | 第45页 |
4.4.2 技术路线 | 第45-47页 |
4.4.3 数据需求 | 第47页 |
4.5 系统运行效果分析 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |