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室外环境下水灾仿真技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究工作的背景与意义第11页
    1.2 论文来源第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 流体力学的发展第12页
        1.3.2 流体模拟方法的研究第12-13页
        1.3.3 流体与障碍物交互技术的研究第13-14页
        1.3.4 人群建模技术的研究现状第14-15页
        1.3.5 环境信息描述第15页
        1.3.6 路径规划技术的研究现状第15-16页
    1.4 本文的主要贡献与创新第16-17页
        1.4.1 文本的主要工作第16-17页
        1.4.2 文本的创新点第17页
    1.5 本论文的结构安排第17-19页
第二章 流体仿真技术介绍第19-27页
    2.1 流体的基本性质第19页
    2.2 描写流体运动的方法第19-21页
        2.2.1 拉格朗日粒子法第20页
        2.2.2 欧拉网格法第20-21页
    2.3 Navier-Stokes方程第21-25页
        2.3.1 Navier-Stokes方程简介第21-22页
        2.3.2 Navier-Stokes方程推导分析第22-24页
        2.3.3 Navier-Stokes方程离散化第24-25页
    2.4 矢量微分算符介绍第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 流体与障碍物的耦合研究第27-35页
    3.1 流体域边界处理第27-28页
    3.2 体素化第28-31页
        3.2.1 内外体素化第29页
        3.2.2 速度体素化第29-30页
        3.2.3 优化的体素化算法第30-31页
    3.3 水体与动态障碍物耦合方程第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 群体逃生行为规划技术的研究第35-48页
    4.1 行为规划的相关问题第35-36页
    4.2 人群运动特性第36-38页
        4.2.1 常规情况下人群运动特征第36-37页
        4.2.2 灾难情况下人群运动特征第37页
        4.2.3 群体行为设计第37-38页
    4.3 ViCrowd人群行为建模技术第38-40页
    4.4 ViCrowd模型的改进与完善第40-46页
        4.4.1 群组模型第40-42页
        4.4.2 组内速度多样性第42-44页
        4.4.3 意图与决策第44-46页
    4.5 实验结果第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 群体逃生路径规划技术的研究第48-63页
    5.1 势能场方法原理第48-50页
    5.2 环境信息第50-51页
    5.3 路径导航算法第51-58页
        5.3.1 势能存储方式第51页
        5.3.2 拉普拉斯方程第51-53页
        5.3.3 势能场的构建第53-56页
            5.3.3.1 静态局部势能场构建第53-54页
            5.3.3.2 动态局部势能场构建第54-56页
        5.3.4 人群导航的实现第56-57页
        5.3.5 密度对人群速度的影响第57-58页
    5.4 对原势能场方法的改进第58-62页
        5.4.1 流体势能场单独处理第58-59页
        5.4.2 增加远距离试探第59-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 水灾仿真系统的设计与实现第63-85页
    6.1 需求分析第63-64页
        6.1.1 功能性需求分析第63页
        6.1.2 非功能性需求分析第63-64页
    6.2 系统结构第64-65页
    6.3 流体仿真模块的设计第65-72页
        6.3.1 流体模拟的实现第67-69页
        6.3.2 流固耦合的设计与实现第69-72页
    6.4 群体行为规划模块的设计第72-81页
        6.4.1 模块实现的功能框架第72-73页
        6.4.2 群体行为建模的实现第73-78页
            6.4.2.1 人群模拟第73-76页
            6.4.2.2 速度模型第76页
            6.4.2.3 意图决策模型第76-78页
        6.4.3 路径规划模块的实现第78-81页
            6.4.3.1 环境信息描述第78-79页
            6.4.3.2 势能场存储第79页
            6.4.3.3 路径导航第79-80页
            6.4.3.4 碰撞避免第80-81页
    6.5 系统测试与分析第81-84页
        6.5.1 系统的实时性分析第81-82页
        6.5.2 实验效果图第82-84页
    6.6 本章小结第84-85页
第七章 总结与展望第85-87页
    7.1 现阶段工作总结第85页
    7.2 对未来的展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页

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