| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 新疆哈密瓜生产概况 | 第8-9页 |
| 1.1.2 瓜果无损分级的方法和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外厚皮瓜果检测与分级的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内厚皮瓜果检测与分级的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外厚皮瓜果检测与分级的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 以上所述研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.2.4 本研究的原有基础和存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于线阵相机的哈密瓜分级机改进设计 | 第17-23页 |
| 2.1 原分级机简介 | 第17页 |
| 2.1.1 原分级机硬件系统简介 | 第17页 |
| 2.1.2 原分级机软件系统简介 | 第17页 |
| 2.1.3 原分级机实现功能简介 | 第17页 |
| 2.2 硬件系统改进 | 第17-19页 |
| 2.2.1 光照箱改进 | 第17-18页 |
| 2.2.2 输出装置改进 | 第18-19页 |
| 2.3 上位机软件改进 | 第19-22页 |
| 2.3.1 上位机软件的功能模块优化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 上位机软件的人机界面改进 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于线阵相机的哈密瓜分级机中图像处理算法模块研究 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 哈密瓜样本选择 | 第23-24页 |
| 3.3 哈密瓜图像采集参数设置与触发调试 | 第24-26页 |
| 3.4 哈密瓜图像处理方法与结果 | 第26-31页 |
| 3.4.1 哈密瓜图像预处理 | 第26-28页 |
| 3.4.2 哈密瓜图像分割 | 第28-29页 |
| 3.4.3 哈密瓜瓜梗去除 | 第29-31页 |
| 3.5 哈密瓜图像数据处理模块与界面接口模块通讯 | 第31页 |
| 3.5.1 MFC消息响应机制 | 第31页 |
| 3.5.2 数据处理模块调用与编译 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于线阵相机的哈密瓜分级机中图像分析算法模块研究 | 第32-46页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 哈密瓜几何尺寸特征提取方法和结果 | 第33-35页 |
| 4.2.1 投影面积法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 最小外接矩形法 | 第34页 |
| 4.2.3 椭圆拟合法 | 第34-35页 |
| 4.3 哈密瓜颜色特征提取方法和结果 | 第35-36页 |
| 4.3.1 颜色直方图匹配 | 第35页 |
| 4.3.2 基于HSV空间的H分量颜色二值图面积 | 第35-36页 |
| 4.4 哈密瓜纹理特征提取方法和结果 | 第36-38页 |
| 4.4.1 灰度共生矩阵 | 第36-37页 |
| 4.4.2 缺陷面积 | 第37页 |
| 4.4.3 网纹率 | 第37-38页 |
| 4.5 基于几何尺寸、颜色和纹理特征的哈密瓜分级算法研究 | 第38-45页 |
| 4.5.1 基于几何尺寸特征的哈密瓜分级算法研究 | 第38-40页 |
| 4.5.2 基于颜色特征的哈密瓜分级算法研究 | 第40-41页 |
| 4.5.3 基于纹理特征的哈密瓜分级算法研究 | 第41-43页 |
| 4.5.4 综合几何尺寸、颜色和纹理特征的哈密瓜分级算法研究 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 哈密瓜分级机分级性能整体测试实验 | 第46-47页 |
| 5.1 哈密瓜样本 | 第46页 |
| 5.2 整机分级性能测试实验 | 第46页 |
| 5.2.1 测试实验结果与讨论 | 第46页 |
| 5.2.2 测试实验结论 | 第46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第47-49页 |
| 6.2.1 存在的问题 | 第47-48页 |
| 6.2.2 展望 | 第48-49页 |
| 附录一 上位机软件模块实现核心代码 | 第49-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
