| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstarct | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 调制技术 | 第9页 |
| 1.2.2 信道估计技术 | 第9-10页 |
| 1.2.3 信道编码技术 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 OFDM/OQAM系统的基本原理 | 第14-26页 |
| 2.1 CP-OFDM系统中基本原理的研究 | 第14-17页 |
| 2.1.1 正交性分析 | 第14页 |
| 2.1.2 数学模型分析 | 第14-15页 |
| 2.1.3 保护间隔和循环前缀 | 第15-16页 |
| 2.1.4 系统的实现 | 第16-17页 |
| 2.2 OFDM/OQAM系统中基本原理的研究 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2.2 系统的实现 | 第21-23页 |
| 2.2.3 几种OFDM/OQAM的成形滤波器的介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 CP-OFDM系统和OFDM/OQAM系统的比较 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 OFDM/OQAM系统中信道估计的研究 | 第26-41页 |
| 3.1 概述 | 第26-28页 |
| 3.2 导频结构 | 第28-33页 |
| 3.2.1 点状导频和块状导频 | 第28-30页 |
| 3.2.2 IAM-R和IAM-I导频结构 | 第30-32页 |
| 3.2.3 几种导频结构的仿真比较 | 第32-33页 |
| 3.3 基于干扰抵消辅助的信道估计技术 | 第33-36页 |
| 3.4 基于压缩感知的信道估计技术 | 第36-39页 |
| 3.4.1 基于压缩感知稀疏的信道估计模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于压缩感知中训练序列的设计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 稀疏度已知的OMP重构算法 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 结合小波变换和子载波加权的OFDM/OQAM信道估计算法 | 第41-49页 |
| 4.1 最优导频的确定 | 第41-43页 |
| 4.2 小波算法 | 第43-44页 |
| 4.3 子载波加权算法 | 第44-46页 |
| 4.4 结合小波变换与子载波加权的OFDM/OQAM信道估计算法 | 第46-48页 |
| 4.4.1 理论分析 | 第46页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
