| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的意义和目的 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 急性心肌梗塞的国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基因调控网络的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 算法理论基础及相关知识 | 第17-24页 |
| 2.1 理论论述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 独立样本T检验与假阳性发现率 | 第17页 |
| 2.1.2 ROC曲线分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 贝叶斯网络构建 | 第18-20页 |
| 2.1.4 相关性网络构建 | 第20-21页 |
| 2.2 分析工具介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.1 富集分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 miRNAs关联数据库 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 急性心肌梗塞相关差异表达基因提取与分析 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 数据介绍 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基因数据介绍 | 第24-26页 |
| 3.2.2 miRNAs数据选取依据 | 第26-27页 |
| 3.3 差异表达基因提取步骤与结果 | 第27-34页 |
| 3.4 ROC曲线分析结果 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 急性心肌梗塞的重要生物信息分析与基因网络构建 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于基因网络的急性心肌梗塞相关生物信息分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 GO分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 信号通路推断 | 第40-42页 |
| 4.3 网络构建步骤与结果 | 第42-47页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络构造节点连接依据及网络构建结果 | 第42-43页 |
| 4.3.2 相关性构建节点连接及网络构建结果 | 第43-44页 |
| 4.3.3 关联性miRNAs选取方式及网络构建分析 | 第44-45页 |
| 4.3.4 整体混合网络构建与关键性节点分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第55页 |
