智能电网中V2G系统能量管理及应用研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 V2G系统中电能调度 | 第15-16页 |
1.2.2 V2G系统中需求响应 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
第二章 单向V2G公平电能调度 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 系统模型概述 | 第19-20页 |
2.2.1 单向V2G居民配电网 | 第19-20页 |
2.2.2 基于熵的公平准则 | 第20页 |
2.3 问题描述 | 第20-21页 |
2.3.1 状态 | 第20页 |
2.3.2 决策 | 第20-21页 |
2.3.3 代价函数 | 第21页 |
2.4 代价函数结构 | 第21-24页 |
2.4.1 平均分配 | 第21-22页 |
2.4.2 按需分配 | 第22页 |
2.4.3 功率损耗最小 | 第22-23页 |
2.4.4 熵权法 | 第23-24页 |
2.5 神经动态规划 | 第24-25页 |
2.5.1 函数近似结构 | 第24页 |
2.5.2 在线参数调整 | 第24-25页 |
2.6 仿真结果 | 第25-28页 |
2.6.1 参数设置 | 第25-26页 |
2.6.2 收敛性能 | 第26页 |
2.6.3 电能调度性能 | 第26-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 双向V2G公平电能调度 | 第29-42页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 系统模型概述 | 第29-30页 |
3.2.1 双向V2G居民配电网 | 第29-30页 |
3.2.2 基于贡献的公平准则 | 第30页 |
3.3 问题描述 | 第30-32页 |
3.3.1 状态 | 第30-31页 |
3.3.2 决策 | 第31页 |
3.3.3 代价函数 | 第31-32页 |
3.4 自适应动态规划 | 第32-35页 |
3.4.1 改进的ADP结构 | 第33-34页 |
3.4.2 评价网络训练 | 第34-35页 |
3.5 仿真结果 | 第35-41页 |
3.5.1 参数设置 | 第35-36页 |
3.5.2 收敛性能 | 第36-38页 |
3.5.3 电能调度性能 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 V2G移动能量网络中需求平衡 | 第42-60页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 系统模型概述 | 第42-45页 |
4.2.1 V2G移动能量网络 | 第42-43页 |
4.2.2 电动汽车的电能搬运 | 第43-45页 |
4.3 需求响应动力学 | 第45-48页 |
4.3.1 需求水平 | 第45-46页 |
4.3.2 电价 | 第46-47页 |
4.3.3 电池库电量状态 | 第47-48页 |
4.4 复杂网络同步 | 第48-50页 |
4.5 仿真结果 | 第50-58页 |
4.5.1 基于模型仿真 | 第50-53页 |
4.5.2 基于数据仿真 | 第53-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 V2G移动能量网络中鲁棒需求响应 | 第60-73页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 系统模型概述 | 第60-61页 |
5.2.1 地区节点 | 第60-61页 |
5.2.2 车流连接 | 第61页 |
5.3 需求响应动力学 | 第61-64页 |
5.3.1 消费者电能需求 | 第61页 |
5.3.2 电能价格 | 第61-62页 |
5.3.3 电池库电能需求 | 第62页 |
5.3.4 电池库电能的变化量 | 第62-63页 |
5.3.5 电池库容量的变化量 | 第63页 |
5.3.6 电池库电量状态 | 第63页 |
5.3.7 需求响应动力学方程组 | 第63-64页 |
5.4 稳定性与鲁棒性分析 | 第64-66页 |
5.4.1 稳定性 | 第64-65页 |
5.4.2 鲁棒性 | 第65-66页 |
5.5 仿真结果 | 第66-72页 |
5.5.1 参数设置 | 第66-67页 |
5.5.2 单向车流 | 第67-69页 |
5.5.3 真实车流 | 第69-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |
致谢 | 第84页 |