摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
缩略词 | 第16-19页 |
第1章 绪论 | 第19-31页 |
1.1 研究背景 | 第19-20页 |
1.2 发展现状 | 第20-26页 |
1.2.1 雷达通信一体化 | 第20-23页 |
1.2.2 高效调制解调技术 | 第23-26页 |
1.3 研究意义 | 第26-27页 |
1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第27-31页 |
1.4.1 研究目标 | 第27-29页 |
1.4.2 组织结构 | 第29-31页 |
第2章 基于高效调制的双频综合电子系统 | 第31-51页 |
2.1 背景技术 | 第31-36页 |
2.1.1 双频连续波雷达测距 | 第31-33页 |
2.1.2 EBPSK调制 | 第33-34页 |
2.1.3 MPPSK调制 | 第34-35页 |
2.1.4 冲击滤波响应 | 第35-36页 |
2.2 基本设计思想 | 第36-37页 |
2.3 系统结构 | 第37-43页 |
2.3.1 双频EBPSK调制信号发射机 | 第38-40页 |
2.3.2 双频EBPSK调制信号接收机 | 第40-42页 |
2.3.3 冲击滤波器辅助解调 | 第42-43页 |
2.4 工作模式 | 第43-44页 |
2.4.1 雷达探测 | 第43页 |
2.4.2 数字通信 | 第43-44页 |
2.4.3 定位导航与数字广播 | 第44页 |
2.5 双频功率分配问题 | 第44-47页 |
2.6 系统作用距离 | 第47-48页 |
2.7 仿真分析 | 第48-50页 |
2.7.1 测距性能分析 | 第48-49页 |
2.7.2 通信传输性能分析 | 第49-50页 |
2.8 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 基于EBPSK/MPPSK调制的雷达通信机 | 第51-65页 |
3.1 应用场景 | 第51-52页 |
3.2 系统结构 | 第52-57页 |
3.2.1 发射机 | 第52-53页 |
3.2.2 接收机 | 第53页 |
3.2.3 雷达回波的检测判决 | 第53-55页 |
3.2.4 冲击滤波解调 | 第55-56页 |
3.2.5 伪随机数据帧的相关处理 | 第56-57页 |
3.3 CFAR目标检测概率分析 | 第57-59页 |
3.4 仿真分析 | 第59-64页 |
3.4.1 系统仿真参数设置 | 第59页 |
3.4.2 信噪比的提升量 | 第59-60页 |
3.4.3 CFAR目标探测概率仿真 | 第60-63页 |
3.4.4 通信性能分析 | 第63-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 高效调制波形的目标探测性能分析 | 第65-83页 |
4.1 EBPSK调制数据帧串的平均模糊函数 | 第65-70页 |
4.1.1 伪随机EBPSK调制数据帧串 | 第65-66页 |
4.1.2 平均模糊函数推导 | 第66-68页 |
4.1.3 多普勒扩展 | 第68页 |
4.1.4 实验仿真 | 第68-70页 |
4.2 伪随机MPPSK调制数据帧的平均模糊函数 | 第70-72页 |
4.2.1 3PPSK平均模糊函数 | 第70-71页 |
4.2.2 距离和多普勒模糊函数仿真 | 第71-72页 |
4.3 几种Swerling目标探测概率分析 | 第72-75页 |
4.3.1 Swerling目标探测概率 | 第72-74页 |
4.3.2 实验仿真 | 第74-75页 |
4.4 双频雷通机的速度测量 | 第75-81页 |
4.4.1 双频测速的整周期模糊度问题 | 第75-76页 |
4.4.2 改进CRT算法的速度测量 | 第76-78页 |
4.4.3 多目标多普勒估计算法 | 第78-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-83页 |
第5章 调制波形优化与基于Kalman滤波的目标判决 | 第83-111页 |
5.1 优化EBPSK信号的距离扩展目标探测性能研究 | 第83-93页 |
5.1.1 高分辨率雷达信噪比提升量 | 第83-84页 |
5.1.2 高斯白噪声下距离扩展型目标探测 | 第84-87页 |
5.1.3 目标存在时估计其冲击响应 | 第87-88页 |
5.1.4 杂波环境下距离扩展型目标探测 | 第88-90页 |
5.1.5 实验仿真 | 第90-93页 |
5.2 检测扩展型目标的EBPSK波形设计算法 | 第93-103页 |
5.2.1 信号模型 | 第93-94页 |
5.2.2 散射密度相关GLRT检测器 | 第94-96页 |
5.2.3 EBPSK认知波形设计算法 | 第96-101页 |
5.2.4 实验仿真 | 第101-103页 |
5.3 基于Kalman滤波的目标判决 | 第103-109页 |
5.3.1 目标检测模型 | 第103-104页 |
5.3.2 目标状态模型 | 第104页 |
5.3.3 机动目标检测流程 | 第104-105页 |
5.3.4 CFAR目标检测 | 第105-106页 |
5.3.5 脉冲压缩滤波过程 | 第106-107页 |
5.3.6 实验仿真 | 第107-109页 |
5.4 本章小结 | 第109-111页 |
第6章 EBPSK雷通机的目标跟踪 | 第111-133页 |
6.1 机动目标跟踪 | 第111-119页 |
6.1.1 机动检测器 | 第111-113页 |
6.1.2 输入检测和估计 | 第113-114页 |
6.1.3 IMM Kalman滤波 | 第114-117页 |
6.1.4 性能评估与仿真 | 第117-119页 |
6.2 扩展目标跟踪 | 第119-122页 |
6.2.1 扩展型目标测量模型 | 第119-121页 |
6.2.2 测量方程线性化处理 | 第121-122页 |
6.3 基于Doppler测量的多扩展目标跟踪 | 第122-132页 |
6.3.1 多扩展目标雷达模型 | 第122-124页 |
6.3.2 多目标状态模型 | 第124-125页 |
6.3.3 多普勒数据关联 | 第125-129页 |
6.3.4 性能评估 | 第129-132页 |
6.4 本章小结 | 第132-133页 |
第7章 总结与展望 | 第133-139页 |
7.1 全文总结 | 第133-135页 |
7.2 主要创新 | 第135-136页 |
7.3 研究展望 | 第136-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
作者攻读博士学位期间参加的科研项目和成果 | 第151-152页 |