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M2M网络中数据聚合技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景第9-11页
        1.1.1 物联网与M2M技术的发展第9-10页
        1.1.2 无线传感网络的现状与挑战第10-11页
    1.2 论文研究意义第11-12页
    1.3 论文内容与组织结构第12-15页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 论文结构第13-15页
第二章 数据聚合相关技术分析第15-27页
    2.1 无线传感器网络结构及其特点第15-19页
        2.1.1 无线传感器网络典型结构第15-18页
        2.1.2 典型无线传感器网络特点第18-19页
    2.2 路由协议与数据聚合第19-23页
        2.2.1 路由协议设计概述第19-21页
        2.2.2 数据聚合概述第21-23页
        2.2.3 分簇路由与数据聚合的关系第23页
    2.3 数据聚合处理技术第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 面向数据聚合的分簇路由算法第27-47页
    3.1 典型分簇路由算法第27-32页
        3.1.1 LEACH概述第27-30页
        3.1.2 HEED协议第30-31页
        3.1.3 协议分析第31-32页
    3.2 DAOC系统模型第32-33页
        3.2.1 网络模型第32页
        3.2.2 能量模型第32-33页
    3.3 DAOC方案设计第33-41页
        3.3.1 网络稳定结构建立阶段第34-37页
        3.3.2 簇的划分阶段第37-40页
        3.3.3 簇间路由建立阶段第40-41页
    3.4 仿真分析与评估第41-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于时空间相关性的数据聚合策略第47-63页
    4.1 问题提出第47页
    4.2 簇内节点聚合处理第47-53页
        4.2.1 相关研究第47-49页
        4.2.2 时间序列与线性回归第49-50页
        4.2.3 簇内节点聚合策略描述第50-53页
    4.3 簇头节点聚合处理第53-58页
        4.3.1 压缩感知理论要点第53-55页
        4.3.2 测量矩阵设计第55-56页
        4.3.3 簇头节点聚合流程第56-58页
    4.4 仿真分析与评估第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63页
    5.2 问题与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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