M2M网络中数据聚合技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 物联网与M2M技术的发展 | 第9-10页 |
1.1.2 无线传感网络的现状与挑战 | 第10-11页 |
1.2 论文研究意义 | 第11-12页 |
1.3 论文内容与组织结构 | 第12-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 数据聚合相关技术分析 | 第15-27页 |
2.1 无线传感器网络结构及其特点 | 第15-19页 |
2.1.1 无线传感器网络典型结构 | 第15-18页 |
2.1.2 典型无线传感器网络特点 | 第18-19页 |
2.2 路由协议与数据聚合 | 第19-23页 |
2.2.1 路由协议设计概述 | 第19-21页 |
2.2.2 数据聚合概述 | 第21-23页 |
2.2.3 分簇路由与数据聚合的关系 | 第23页 |
2.3 数据聚合处理技术 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 面向数据聚合的分簇路由算法 | 第27-47页 |
3.1 典型分簇路由算法 | 第27-32页 |
3.1.1 LEACH概述 | 第27-30页 |
3.1.2 HEED协议 | 第30-31页 |
3.1.3 协议分析 | 第31-32页 |
3.2 DAOC系统模型 | 第32-33页 |
3.2.1 网络模型 | 第32页 |
3.2.2 能量模型 | 第32-33页 |
3.3 DAOC方案设计 | 第33-41页 |
3.3.1 网络稳定结构建立阶段 | 第34-37页 |
3.3.2 簇的划分阶段 | 第37-40页 |
3.3.3 簇间路由建立阶段 | 第40-41页 |
3.4 仿真分析与评估 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于时空间相关性的数据聚合策略 | 第47-63页 |
4.1 问题提出 | 第47页 |
4.2 簇内节点聚合处理 | 第47-53页 |
4.2.1 相关研究 | 第47-49页 |
4.2.2 时间序列与线性回归 | 第49-50页 |
4.2.3 簇内节点聚合策略描述 | 第50-53页 |
4.3 簇头节点聚合处理 | 第53-58页 |
4.3.1 压缩感知理论要点 | 第53-55页 |
4.3.2 测量矩阵设计 | 第55-56页 |
4.3.3 簇头节点聚合流程 | 第56-58页 |
4.4 仿真分析与评估 | 第58-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 工作总结 | 第63页 |
5.2 问题与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |