| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 双辊式薄带铸轧工艺介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.1 双辊式薄带铸轧工艺原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 双辊式薄带铸轧工艺特点 | 第11-12页 |
| 1.3 双辊式薄带铸轧技术的发展概况 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内铸轧技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外铸轧技术的发展 | 第13页 |
| 1.3.3 双辊式薄带铸轧技术的发展展望 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 双辊式薄带铸轧系统中辊速预设定值的研究 | 第16-29页 |
| 2.1 系统各参数设定模型 | 第16-23页 |
| 2.1.1 凝固点位置模型 | 第16-19页 |
| 2.1.2 凝固点位置与辊速的关系模型 | 第19页 |
| 2.1.3 凝固点位置的控制建模 | 第19-20页 |
| 2.1.4 铸轧力预报模型 | 第20-23页 |
| 2.2 辊速设定模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 辊速计算模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 辊速设定流程 | 第24-26页 |
| 2.2.3 辊速设定模型的验证 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 辊速控制系统的建模 | 第29-45页 |
| 3.1 辊速控制系统的构成 | 第29-30页 |
| 3.2 液压AGC系统的控制 | 第30-32页 |
| 3.2.1 液压AGC系统的构成 | 第30页 |
| 3.2.2 液压AGC系统各重要元件的建模 | 第30-31页 |
| 3.2.3 液压AGC系统的建模 | 第31-32页 |
| 3.3 恒定辊缝系统的控制算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 恒定辊缝控制系统的构成 | 第32-33页 |
| 3.3.2 恒定辊缝控制系统各重要原件的建模 | 第33-36页 |
| 3.3.3 恒定辊缝控制系统的建模 | 第36页 |
| 3.4 基于传统PID的系统仿真研究 | 第36-44页 |
| 3.4.1 传统PID控制器 | 第36-38页 |
| 3.4.2 液压AGC系统在传统PID控制下的仿真 | 第38-40页 |
| 3.4.3 恒定辊缝系统在传统PID控制下的仿真 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于BP神经网络的辊速控制系统 | 第45-56页 |
| 4.1 神经网络 | 第45-48页 |
| 4.1.1 神经网络简介 | 第45-46页 |
| 4.1.2 BP算法 | 第46-48页 |
| 4.2 应用BP网络预报系统辊速 | 第48-55页 |
| 4.2.1 BP神经网络直接预报系统辊速 | 第50-52页 |
| 4.2.2 BP神经网络与传统数学模型相结合对系统辊速进行预报 | 第52-55页 |
| 4.2.3 应用 BP 神经网络对辊速进行预报的结果分析 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验设备平台 | 第56-64页 |
| 5.1 实验系统硬件部分简介 | 第56-57页 |
| 5.2 实验系统的软件编制 | 第57-60页 |
| 5.2.1 上位机的人机操作 | 第57-59页 |
| 5.2.2 软件的系统控制程序 | 第59-60页 |
| 5.3 其他相关工艺参数对铸轧结果的影响 | 第60-63页 |
| 5.3.1 浇注温度对铸轧结果的影响 | 第60-62页 |
| 5.3.2 熔池液位高度对铸轧结果的影响 | 第62页 |
| 5.3.3 冷却水流量的影响 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
