协同制造中信任驱动的服务调度优化
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 协同制造资源调度研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 资源服务信任管理研究现状 | 第15-16页 |
1.3 主要内容和重点 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
2 相关理论知识 | 第18-26页 |
2.1 协同制造概述 | 第18-19页 |
2.1.1 协同制造的概念及特点 | 第18-19页 |
2.1.2 协同制造模式分析 | 第19页 |
2.2 协同制造资源 | 第19-22页 |
2.2.1 制造资源的分类与属性 | 第19-21页 |
2.2.2 制造资源的封装与组合 | 第21-22页 |
2.3 服务的信任评估技术 | 第22-25页 |
2.3.1 信任的概念 | 第22-23页 |
2.3.2 信任的特征 | 第23页 |
2.3.3 信任建模的基本要素 | 第23-24页 |
2.3.4 服务信任评估方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 服务的信任合成与分解 | 第26-42页 |
3.1 服务信任问题描述 | 第26页 |
3.2 服务评价指标的构建 | 第26-28页 |
3.2.1 评价指标设定的原则 | 第26-27页 |
3.2.2 评价指标的选取 | 第27-28页 |
3.3 服务信任值的合成 | 第28-34页 |
3.3.1 指标初始数据的量化 | 第29页 |
3.3.2 主客观权重的确定 | 第29-30页 |
3.3.3 直接信任度 | 第30-31页 |
3.3.4 推荐信任度 | 第31-32页 |
3.3.5 QoS反馈信任度 | 第32-33页 |
3.3.6 综合信任度及合成计算 | 第33-34页 |
3.4 组合服务信任值的分解 | 第34-39页 |
3.4.1 信任值分解的权重确定 | 第35-37页 |
3.4.2 服务误差影响 | 第37-38页 |
3.4.3 历史信任值影响 | 第38页 |
3.4.4 信任合成比重影响 | 第38-39页 |
3.4.5 信任值分解计算 | 第39页 |
3.5 实验结果与分析 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
4 信任驱动的服务调度优化 | 第42-52页 |
4.1 调度优化问题描述 | 第42页 |
4.2 组合服务调度模型 | 第42-45页 |
4.2.1 服务质量属性定义 | 第42-43页 |
4.2.2 服务组合结构的Qo S属性计算 | 第43页 |
4.2.3 服务调度优化模型 | 第43-45页 |
4.3 改进的DSFLA的服务调度方法 | 第45-48页 |
4.3.1 混合蛙跳算法原理 | 第45-46页 |
4.3.2 离散混合蛙跳算法原理 | 第46页 |
4.3.3 信任驱动的DSFLA服务调度优化 | 第46-48页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第48-51页 |
4.4.1 实验环境 | 第48页 |
4.4.2 实验设计与结果分析 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
6 参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58页 |