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协同制造中信任驱动的服务调度优化

摘要第9-10页
Abstract第10-11页
1 绪论第12-18页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 协同制造资源调度研究现状第13-15页
        1.2.2 资源服务信任管理研究现状第15-16页
    1.3 主要内容和重点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
2 相关理论知识第18-26页
    2.1 协同制造概述第18-19页
        2.1.1 协同制造的概念及特点第18-19页
        2.1.2 协同制造模式分析第19页
    2.2 协同制造资源第19-22页
        2.2.1 制造资源的分类与属性第19-21页
        2.2.2 制造资源的封装与组合第21-22页
    2.3 服务的信任评估技术第22-25页
        2.3.1 信任的概念第22-23页
        2.3.2 信任的特征第23页
        2.3.3 信任建模的基本要素第23-24页
        2.3.4 服务信任评估方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 服务的信任合成与分解第26-42页
    3.1 服务信任问题描述第26页
    3.2 服务评价指标的构建第26-28页
        3.2.1 评价指标设定的原则第26-27页
        3.2.2 评价指标的选取第27-28页
    3.3 服务信任值的合成第28-34页
        3.3.1 指标初始数据的量化第29页
        3.3.2 主客观权重的确定第29-30页
        3.3.3 直接信任度第30-31页
        3.3.4 推荐信任度第31-32页
        3.3.5 QoS反馈信任度第32-33页
        3.3.6 综合信任度及合成计算第33-34页
    3.4 组合服务信任值的分解第34-39页
        3.4.1 信任值分解的权重确定第35-37页
        3.4.2 服务误差影响第37-38页
        3.4.3 历史信任值影响第38页
        3.4.4 信任合成比重影响第38-39页
        3.4.5 信任值分解计算第39页
    3.5 实验结果与分析第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 信任驱动的服务调度优化第42-52页
    4.1 调度优化问题描述第42页
    4.2 组合服务调度模型第42-45页
        4.2.1 服务质量属性定义第42-43页
        4.2.2 服务组合结构的Qo S属性计算第43页
        4.2.3 服务调度优化模型第43-45页
    4.3 改进的DSFLA的服务调度方法第45-48页
        4.3.1 混合蛙跳算法原理第45-46页
        4.3.2 离散混合蛙跳算法原理第46页
        4.3.3 信任驱动的DSFLA服务调度优化第46-48页
    4.4 仿真结果与分析第48-51页
        4.4.1 实验环境第48页
        4.4.2 实验设计与结果分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
6 参考文献第54-58页
致谢第58页

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