| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 基于内容的视频检索系统的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 基于内容的视频检索系统概述 | 第13-25页 |
| 2.1 视频结构的特点 | 第13-15页 |
| 2.2 基于内容的视频检索系统 | 第15-17页 |
| 2.3 基于视频内容检索的常用特征 | 第17-24页 |
| 2.3.1 视频特征的描述要求 | 第17页 |
| 2.3.2 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.3.3 纹理特征 | 第19-22页 |
| 2.3.4 运动特征 | 第22页 |
| 2.3.5 其它形状特征，综合特征的检索方法 | 第22-23页 |
| 2.3.6 计算特征相似度的方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 视频镜头的分割 | 第25-46页 |
| 3.1 镜头变换的概念和分类 | 第25-26页 |
| 3.2 镜头分割方法 | 第26-35页 |
| 3.2.1 切变镜头 | 第26-29页 |
| 3.2.2 基于互信息镜头切变检测 | 第29-34页 |
| 3.2.3 改进的基于灰度共生矩阵的互信息量的突变检测算法 | 第34-35页 |
| 3.3 渐变镜头检测 | 第35-40页 |
| 3.3.1 镜头渐变检测的常见方法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于互信息量的镜头渐变检测算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 改进的基于不相邻间距灰度共生矩阵的互信息渐变检测算法 | 第39-40页 |
| 3.4 镜头分割算法的性能评价标准 | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5.1 突变检测实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.5.2 渐变检测实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 视频关键帧提取 | 第46-59页 |
| 4.1 关键帧提取方法简介 | 第46-49页 |
| 4.2 关键帧提取算法的改进 | 第49-53页 |
| 4.3 关键帧性能评价标准 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于内容的视频检索系统 | 第59-66页 |
| 5.1 视频内容的相似度 | 第59页 |
| 5.2 基于关键帧的视频检索 | 第59-62页 |
| 5.3 基于内容的视频检索系统结构 | 第62-65页 |
| 5.3.1 系统设计总体要求 | 第62-63页 |
| 5.3.2 系统结构和功能介绍 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
