| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 ICPT系统的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.3 ICPT技术的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 ICPT系统谐振补偿研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 ICPT系统控制方法研究现状 | 第14页 |
| 1.3.3 多负载ICPT系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本课题研究目的、意义及主要内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目的与意义 | 第16页 |
| 1.4.2 研究主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 ICPT系统结构与模型分析 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 高频逆变电路拓扑 | 第18-20页 |
| 2.3 电磁耦合机构 | 第20-24页 |
| 2.3.1 松耦合变压器模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多负载绕组模型 | 第22-24页 |
| 2.4 LCL复合谐振型ICPT系统特性分析 | 第24-31页 |
| 2.4.1 LCL型ICPT系统的电路拓扑及工作原理 | 第24页 |
| 2.4.2 LCL型ICPT系统的工作特性 | 第24-31页 |
| 2.5 LCL型ICPT系统模型分析 | 第31-34页 |
| 2.5.1 模型描述 | 第31-32页 |
| 2.5.2 仿真模型验证 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于混沌粒子群算法的ICPT系统参数辨识 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 ICPT系统的参数辨识原理 | 第35-36页 |
| 3.3 混沌粒子群优化算法(CPSO) | 第36-39页 |
| 3.3.1 标准粒子群优化算法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 采用混沌理论改进粒子群优化算法(CPSO) | 第38-39页 |
| 3.4 基于CPSO算法来实现ICPT系统参数辨识 | 第39-41页 |
| 3.4.1 参数辨识问题描述 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于CPSO算法的ICPT系统参数辨识 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真研究 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于模糊控制的ICPT系统输出电压控制策略 | 第46-63页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 ICPT系统输出电压控制原理 | 第46-48页 |
| 4.3 自调整模糊控制器的设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 模糊控制器的基本原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 模糊控制器的设计 | 第49-51页 |
| 4.3.3 自调整模糊规则的设计 | 第51-52页 |
| 4.4 基于自调整模糊控制算法的输出电压控制实现 | 第52页 |
| 4.5 仿真研究 | 第52-62页 |
| 4.5.1 负载变化时系统稳压输出仿真分析 | 第53-56页 |
| 4.5.2 互感变化时系统稳压输出仿真分析 | 第56-58页 |
| 4.5.3 系统功率分级输出仿真分析 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 多负载移动型ICPT系统恒流控制 | 第63-77页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 多负载移动型ICPT系统模型分析 | 第64-68页 |
| 5.2.1 多负载移动型ICPT系统的等效模型 | 第64-65页 |
| 5.2.2 副边LCL复合谐振补偿分析 | 第65-68页 |
| 5.3 多负载移动型ICPT系统恒流控制实现 | 第68-71页 |
| 5.3.1 基于模糊PID控制器的恒流控制原理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 模糊PID控制器的设计 | 第69-71页 |
| 5.4 仿真研究 | 第71-76页 |
| 5.4.1 副边负载切入切出时仿真分析 | 第72-74页 |
| 5.4.2 副边负载大小变化时仿真分析 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86页 |
