| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 交通标志检测相关工作 | 第12-13页 |
| 1.2.2 交通标志识别相关工作 | 第13-14页 |
| 1.3 交通标志识别系统难点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 交通标志分割与定位 | 第16-34页 |
| 2.1 预处理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 滤波处理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 灰度世界法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于颜色和形状的交通标志检测 | 第20-24页 |
| 2.3 基于图像加强的MSER和几何特征的交通标志候选区域提取 | 第24-32页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于MSER的交通标志分割 | 第28-30页 |
| 2.3.3 提取几何特征定位交通标志候选区域 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于构建HSV-HOG-LBP的随机森林交通标志识别 | 第34-44页 |
| 3.1 构建HSV-HOG-LBP特征 | 第34-39页 |
| 3.1.1 HOG特征 | 第35-36页 |
| 3.1.2 LBP特征 | 第36-38页 |
| 3.1.3 构建HSV-HOG-LBP特征 | 第38-39页 |
| 3.2 随机森林 | 第39-43页 |
| 3.2.1 决策树 | 第39-41页 |
| 3.2.2 随机森林识别算法 | 第41-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 仿真及结果 | 第44-52页 |
| 4.1 交通标志数据集 | 第44-45页 |
| 4.2 交通标志检测实验仿真 | 第45-48页 |
| 4.3 交通标志识别实验仿真 | 第48-50页 |
| 4.4 交通标志识别系统实验仿真结果 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第59-60页 |