| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 结构损伤识别基本理论和方法 | 第12-22页 |
| 1.2.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.2.2 线性系统损伤识别理论与综述 | 第15-18页 |
| 1.2.3 非线性系统损伤识别理论与综述 | 第18-22页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| 第2章 切比雪夫多项式和卡尔曼滤波类算法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23-26页 |
| 2.2 基于切比雪夫多项式的非线性恢复力识别方法 | 第26-29页 |
| 2.2.1 完整激励下非线性恢复力识别方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 非完整激励下非线性恢复力识别方法 | 第28-29页 |
| 2.3 卡尔曼滤波类算法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 扩展卡尔曼滤波算法(EKF) | 第29-31页 |
| 2.3.2 无迹卡尔曼滤波算法(UKF) | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 扩展卡尔曼滤波算法在线性系统中的数值模拟 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 全观测下结构参数识别 | 第35-42页 |
| 3.2.1 正弦激励作用下 | 第35-39页 |
| 3.2.2 随机激励作用下 | 第39-42页 |
| 3.3 部分观测下结构参数识别 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 部分观测下结构质量及滞回力识别 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 非线性系统的质量及滞回力识别迭代算法 | 第48-49页 |
| 4.3 数值模拟 | 第49-58页 |
| 4.3.1 计算模型与参数 | 第49-51页 |
| 4.3.2 工况一:质量大于真实值10% | 第51-54页 |
| 4.3.3 工况二:质量小于真实值10% | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 部分观测下结构滞回特性的免模型识别 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 非线性系统未知模型下的质量及滞回力识别算法 | 第61-62页 |
| 5.3 数值模拟 | 第62-70页 |
| 5.3.1 计算模型与参数 | 第62-63页 |
| 5.3.2 工况一质量小于真实值10% | 第63-67页 |
| 5.3.3 工况二质量大于真实值10% | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 基于UKF的MR阻尼器非线性恢复力识别的实验验证 | 第72-80页 |
| 6.1 实验方案 | 第72-76页 |
| 6.1.1 实验模型 | 第72-74页 |
| 6.1.2 数据采集 | 第74-76页 |
| 6.2 冲击荷载下MR阻尼器非线性恢复力的识别 | 第76-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论和展望 | 第80-83页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第89页 |