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基于内容的同源音频和视频检索

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·国内外相关研究进展第11-12页
   ·TRECVID测评第12-13页
   ·本文的工作和安排第13-15页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·论文结构安排第14-15页
第二章 基于内容的同源视频检索第15-37页
   ·同源视频检索概述第15-18页
     ·同源视频检索定义第15页
     ·同源视频检索体系架构第15-16页
     ·同源视频检索框架第16-17页
     ·同源视频检索关键技术第17-18页
   ·同源视频检索特征选取第18-22页
     ·尺度不变性和旋转不变性第18-19页
     ·SIFT特征提取第19-22页
   ·同源视频检索索引结构第22-31页
     ·K均值聚类算法第23-24页
     ·基于并行计算集群的码书训练第24-26页
     ·二级码书第26-27页
     ·特征样本投影第27-28页
     ·进制签名第28-29页
     ·匹配的辅助条件第29页
     ·倒排索引文件第29-31页
   ·同源视频检索特征匹配策略第31-34页
     ·关键点间的相似性度量第31-32页
     ·视频帧间的相似性度量第32-33页
     ·视频间的相似性度量第33-34页
     ·匹配段的定位第34页
   ·实验结果与分析第34-36页
     ·测试数据第34-35页
     ·测试结果和分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于内容的同源音频检索第37-51页
   ·同源音频检索概览第37-40页
     ·音频信号及特点第37页
     ·同源音频检索框架第37-39页
     ·同源音频检索关键技术第39-40页
   ·基于MFCC音频特征的同源音频检索框架第40-45页
     ·MFCC音频特征提取第40-41页
     ·希尔伯特空间填充曲线第41-43页
     ·基于希尔伯特索引的相似性检索技术第43-45页
   ·基于差分能量特征的同源音频检索框架第45-49页
     ·差分能量特征提取第45-48页
     ·特征匹配算法第48-49页
   ·实验结果与分析第49-50页
     ·测试数据第49页
     ·测试结果和分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 同源音视频融合检索算法第51-60页
   ·音视频融合检索算法第51-52页
   ·TRECVID2010评测及结果分析第52-59页
     ·音视频变换类型及实验数据第52-54页
     ·评测标准及参数第54页
     ·评测结果比较与分析第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·论文总结第60页
   ·未来工作展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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