基于文本数据挖掘的教师管理系统的分析与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第18-26页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据挖掘定义 | 第18页 |
| 2.1.2 数据挖掘实施过程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 数据挖掘知识类型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 数据挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.2 数据挖掘模型分析 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于文本的数据挖掘算法分析 | 第26-38页 |
| 3.1 基于文本的数据挖掘算法分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 文本数据挖掘算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 CEPSO-SVM的文本分类模型 | 第27页 |
| 3.1.3 文本表示 | 第27-28页 |
| 3.1.4 支持向量机构建本文分类器 | 第28-30页 |
| 3.2 文本挖掘在教师决策分析的应用 | 第30-37页 |
| 3.2.1 使用支持向量机 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多分类问题的研究 | 第32-33页 |
| 3.2.3 教师评价的指标 | 第33-34页 |
| 3.2.4 教师评价的文本数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 教师管理系统设计与实现 | 第38-70页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第38-46页 |
| 4.1.1 教师教学管理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 实验教学管理 | 第40-43页 |
| 4.1.3 教师课表管理 | 第43-45页 |
| 4.1.4 教师科研管理 | 第45-46页 |
| 4.1.5 教学督导管理 | 第46页 |
| 4.1.6 系统管理 | 第46页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第46-54页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第47-50页 |
| 4.2.2 系统技术选型 | 第50-54页 |
| 4.2.3 系统简要流程图 | 第54页 |
| 4.3 数据挖掘平台设计 | 第54-66页 |
| 4.3.1 智能辅助决策机制 | 第55-58页 |
| 4.3.2 智能辅助决策过程及决策方法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 平台ETL功能设计 | 第60-66页 |
| 4.4 系统实现 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统测试 | 第70-81页 |
| 5.1 系统测试概述 | 第70-72页 |
| 5.1.1 系统测试定义及目标 | 第70-71页 |
| 5.1.2 系统测试的环境与配置 | 第71-72页 |
| 5.1.3 测试方法与工具 | 第72页 |
| 5.2 测试准备 | 第72-74页 |
| 5.2.1 测试范围 | 第72-73页 |
| 5.2.2 测试步骤 | 第73页 |
| 5.2.3 测试场景 | 第73-74页 |
| 5.3 系统测试 | 第74-80页 |
| 5.3.1 确定测试顺序 | 第74-75页 |
| 5.3.2 测试实施过程 | 第75页 |
| 5.3.3 系统性能测试结果及分析 | 第75-78页 |
| 5.3.4 系统数据挖掘测试结果及分析 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
