摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的 | 第9页 |
1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.4 文献综述 | 第10-16页 |
1.4.1 计算社会科学的提出与发展 | 第10-13页 |
1.4.2 计算社会科学与大数据的差异分析 | 第13-16页 |
1.5 研究的创新点 | 第16-17页 |
1.6 本研究存在的不足 | 第17-18页 |
2 研究设计 | 第18-20页 |
2.1 研究思路 | 第18-19页 |
2.1.1 文献计量学的产生与发展 | 第18页 |
2.1.2 共词分析 | 第18页 |
2.1.3 共被引分析 | 第18-19页 |
2.1.4 聚类分析 | 第19页 |
2.2 数据采集方法 | 第19-20页 |
3 数据分析 | 第20-36页 |
3.1 出版学科“大数据”主题研究概况 | 第20-29页 |
3.1.1 文献数量随时间变化情况 | 第20-21页 |
3.1.2 文献主要关键词分布情况 | 第21-24页 |
3.1.3 文献主要作者情况 | 第24-25页 |
3.1.4 文献主要作者所属机构情况 | 第25-27页 |
3.1.5 文献主要期刊来源分布情况 | 第27-28页 |
3.1.6 文献共引情况 | 第28-29页 |
3.2 新闻与传媒领域“大数据”主题研究概况 | 第29-36页 |
3.2.1 文献数量随时间变化情况 | 第29-30页 |
3.2.2 文献主要关键词分布情况 | 第30-32页 |
3.2.3 文献主要作者情况 | 第32页 |
3.2.4 文献主要作者所属机构情况 | 第32-33页 |
3.2.5 文献主要期刊来源分布情况 | 第33-34页 |
3.2.6 文献共引情况 | 第34-36页 |
4 对计算社会科学在出版领域应用的反思 | 第36-40页 |
4.1 计算社会科学的应用在出版研究中并不多见 | 第36-37页 |
4.2 计算社会科学在出版研究中是一个亟待崛起的方法论 | 第37-38页 |
4.3 计算社会科学在出版研究应用中的隐私问题和数据垄断 | 第38-40页 |
5 计算社会科学应用于出版研究的前景展望 | 第40-42页 |
5.1 计算社会科学在出版研究中应用的优势 | 第40页 |
5.2 计算社会科学复合型人才在出版专业的引进栽培 | 第40-42页 |
结语 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |