| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 0 前言 | 第12-13页 |
| 1 文献综述 | 第13-25页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 世界范围溢油污染状况 | 第13-14页 |
| 1.1.2 我国溢油现状 | 第14-15页 |
| 1.1.3 溢油对海洋系统的危害 | 第15-16页 |
| 1.2 溢油组成在风化过程中的变化 | 第16-20页 |
| 1.2.1 物理风化 | 第17-19页 |
| 1.2.2 化学风化 | 第19页 |
| 1.2.3 生物风化 | 第19-20页 |
| 1.3 目前应用于海洋溢油识别的分析方法 | 第20-23页 |
| 1.3.1 气相色谱法 | 第21页 |
| 1.3.2 气相色谱-质谱法 | 第21-22页 |
| 1.3.3 红外光谱法 | 第22页 |
| 1.3.4 荧光光谱法 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的研究内容和研究目的 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究目的 | 第24-25页 |
| 2 实验部分 | 第25-29页 |
| 2.1 仪器和试剂 | 第25页 |
| 2.1.1 仪器 | 第25页 |
| 2.1.2 试剂 | 第25页 |
| 2.2 实验内容 | 第25-27页 |
| 2.2.1 实验油品及油品制备 | 第25-26页 |
| 2.2.2 风化实验 | 第26页 |
| 2.2.3 样品的测定 | 第26-27页 |
| 2.3 数据预处理 | 第27-29页 |
| 2.3.1 光谱散射的去除 | 第27页 |
| 2.3.2 数据归一化 | 第27-29页 |
| 3 油品种类识别方法的建立 | 第29-49页 |
| 3.1 平行因子分析法在油品识别中的应用 | 第29-39页 |
| 3.1.1 异常值的去除 | 第30页 |
| 3.1.2 PARAFAC模型的应用 | 第30-32页 |
| 3.1.3 EEM-PARAFAC-NNLS方法对油品的识别 | 第32-39页 |
| 3.2 小波分析在油品识别中的应用 | 第39-47页 |
| 3.2.1 降维、归一化 | 第39-40页 |
| 3.2.2 bior5.5小波函数对荧光光谱的特征提取 | 第40-41页 |
| 3.2.3 风化前后油品特征向量变化 | 第41-43页 |
| 3.2.4 EEM-WT-PLS识别技术的建立 | 第43-46页 |
| 3.2.5 EEM-WT-NNLS识别技术的建立 | 第46-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-49页 |
| 4 PARAFAC-NNLS和WT-NNLS对混合油品的识别 | 第49-53页 |
| 5 油品水体溶解部分的识别研究 | 第53-65页 |
| 5.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 5.2 PARAFAC-NNLS分析方法的应用 | 第54-58页 |
| 5.2.1 油品水体溶解部分的荧光特征谱随风化的变化 | 第54-57页 |
| 5.2.2 PARAFAC-NNLS对油品水体溶解部分的识别结果 | 第57-58页 |
| 5.3 WT-PLS对油品水中溶解部分的识别 | 第58-62页 |
| 5.3.1 油品溶解部分小波特征谱随风化变化分析 | 第58-61页 |
| 5.3.2 WT-PLS识别结果 | 第61-62页 |
| 5.4 WT-NNLS对油品水中溶解部分的识别 | 第62-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-65页 |
| 6 应用 | 第65-67页 |
| 7 文章总结 | 第67-69页 |
| 7.1 结论 | 第67-68页 |
| 7.2 文章不足之处 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
| 论文发表 | 第75页 |
