基于数据驱动的视觉跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-16页 |
| 2 视觉跟踪算法流程研究 | 第16-31页 |
| 2.1 基于模型驱动的视觉跟踪基本流程 | 第16-21页 |
| 2.2 视觉跟踪的数据驱动模式分析 | 第21-26页 |
| 2.3 质量指标 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 自适应子块选择的视觉跟踪算法 | 第31-55页 |
| 3.1 基于粒子滤波的ASST跟踪框架 | 第33-34页 |
| 3.2 质量指标定义 | 第34-37页 |
| 3.3 自适应选择的视觉跟踪 | 第37-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 自适应权重的动态表观跟踪算法 | 第55-73页 |
| 4.1 算法框架 | 第56-57页 |
| 4.2 质量指标定义 | 第57-59页 |
| 4.3 自适应权重的视觉跟踪 | 第59-62页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第62-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第82页 |