摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 局部不变特征研究概况 | 第11-14页 |
1.2.1 局部不变特征采样研究概况 | 第11-12页 |
1.2.2 局部不变特征描述研究概况 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
第2章 基于Bag-of-Words的图像表示模型 | 第16-26页 |
2.1 Bag-of-Words模型 | 第17-19页 |
2.1.1 Bag-of-Words模型 | 第17-18页 |
2.1.2 计算机视觉中的Bag-of-Words模型 | 第18-19页 |
2.2 构建视觉字典 | 第19-23页 |
2.2.1 k-means聚类算法 | 第20页 |
2.2.2 快速k-means算法 | 第20-23页 |
2.3 空间金字塔 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 局部不变特征 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 局部不变特征采样及其不变性 | 第27-31页 |
3.2.1 感兴趣点检测算子 | 第27-29页 |
3.2.2 密集采样和随机采样 | 第29-31页 |
3.3 SIFT描述子 | 第31-33页 |
3.3.1 主方向对齐 | 第31-32页 |
3.3.2 SIFT描述子的几何结构 | 第32-33页 |
3.4 彩色描述子与光度不变性 | 第33-41页 |
3.4.1 反射模型 | 第33-34页 |
3.4.2 对角模型 | 第34-35页 |
3.4.3 光度分析 | 第35-36页 |
3.4.4 彩色描述子及其不变性 | 第36-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 旋转变换特征及实验分析 | 第42-53页 |
4.1 旋转变换特征 | 第42-46页 |
4.1.1 快速密集SIFT特征 | 第42-46页 |
4.2 实验数据与实验方法 | 第46-47页 |
4.3 实验与分析 | 第47-51页 |
4.3.1 采样方式实验分析 | 第47-49页 |
4.3.2 描述子对比实验分析 | 第49-50页 |
4.3.3 旋转变换特征实验分析 | 第50-51页 |
4.3.4 快速密集SIFT特征与旋转变换特征加速效果 | 第51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于局部形态和彩色特征的烧结状态识别 | 第53-61页 |
5.1 引言 | 第53-54页 |
5.2 基于局部特征的烧结状态识别 | 第54-56页 |
5.2.1 基于Bag-of-Words模型的图像表示 | 第54-55页 |
5.2.2 局部特征采样 | 第55页 |
5.2.3 局部形态和彩色描述子 | 第55-56页 |
5.2.4 空间金字塔直方图 | 第56页 |
5.3 实验与分析 | 第56-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第72页 |