基于LTP与SIFT相结合的图像检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 基于内容的图像检索系统 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于内容的图像检索相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 图像特征描述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 常用的低层视觉特征及描述方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 空间关系特征及其描述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 语义特征 | 第18页 |
| 2.2 相似性度量 | 第18-20页 |
| 2.2.1 距离度量法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 直方图相交法 | 第20页 |
| 2.2.3 相关系数法 | 第20页 |
| 2.3 性能评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于LTP算法的图像检索 | 第23-37页 |
| 3.1 LBP特征描述算子 | 第23-24页 |
| 3.2 LTP特征描述算子 | 第24-26页 |
| 3.3 基于LTP算法的图像检索实验设计 | 第26-36页 |
| 3.3.1 预处理 | 第26-31页 |
| 3.3.2 基于LTP算法的图像检索相似性度量 | 第31页 |
| 3.3.3 基于LTP算法的图像检索结果及分析 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于SIFT算法的图像检索 | 第37-51页 |
| 4.1 SIFT算法概述 | 第37页 |
| 4.2 SIFT算法实现 | 第37-44页 |
| 4.2.1 尺度空间极值点检测 | 第38-40页 |
| 4.2.2 关键点的定位 | 第40-42页 |
| 4.2.3 关键点方向的分配 | 第42-43页 |
| 4.2.4 生成特征描述符 | 第43-44页 |
| 4.3 SIFT算法性能 | 第44-47页 |
| 4.4 基于SIFT算法的图像检索结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于SIFT算法的图像检索步骤 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于SIFT算法的图像检索相似性度量 | 第48页 |
| 4.4.3 基于SIFT算法的图像检索结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于LTP与SIFT相结合的图像检索 | 第51-59页 |
| 5.1 算法实现步骤 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
