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局部一致性算法在fMRI数据处理中的不确定因素研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 脑功能成像第14-16页
    1.2 fMRI技术概述第16-19页
        1.2.1 磁共振成像原理第16-17页
        1.2.2 fMRI基本原理第17-19页
    1.3 静息态fMRI研究流程及常用数据分析方法第19-21页
    1.4 局域一致性算法在fMRI数据处理中的不确定性问题研究现状第21-23页
    1.5 本文的选题意义及研究内容第23-24页
第2章 精神分裂症患者fMRI数据采集及预处理第24-40页
    2.1 攻击性与非攻击性精神分裂症患者样本信息及分组情况第24页
    2.2 精神分裂症患者fMRI数据采集第24-27页
    2.3 基于SPM的精神分裂症患者fMRI数据预处理第27-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 基于Re Ho的精神分裂症患者fMRI数据分析第40-51页
    3.1 Re Ho算法第40-45页
        3.1.1 Re Ho的基本原理和计算公式第40-42页
        3.1.2 空间平滑第42-45页
    3.2 组间统计分析第45-50页
        3.2.1 双样本t检验的基本原理及流程第45-48页
        3.2.2 多重比较校正第48-50页
    3.3 本章小结第50-51页
第4章 Re Ho算法的不确定性分析第51-78页
    4.1 精神分裂症患者fMRI数据处理流程中的不确定性因素第51-53页
    4.2 预处理参数、多重比较校正对Re Ho算法的影响第53-69页
        4.2.1 对比实验设计及评价参数定义第53-55页
        4.2.2 预处理参数和多重比较校正对数据分析结果的影响第55-68页
        4.2.3 Re Ho算法对预处理参数和多重比较校正的敏感性分析第68-69页
    4.3 Re Ho算法的时间长度参数选取对结果的影响第69-74页
        4.3.1 基于组内相关系数评估时间长度对Re Ho值的影响第69-72页
        4.3.2 不同时间长度数据对患者异常脑区统计结果的影响第72-74页
    4.4 Re Ho算法的邻域参数选择对结果的影响第74-77页
        4.4.1 选取相邻体素K的定义第74-75页
        4.4.2 不同的邻域大小对患者异常脑区统计结果的影响第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
参考文献第80-87页
致谢第87-88页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第88页

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