首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--纺织工业、染整工业论文--一般性问题论文--基础科学论文--品质管理与质量控制论文

机织物纹理识别方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-17页
        1.2.3 研究现状小结第17-18页
    1.3 本文研究难点及存在问题第18-20页
        1.3.1 本文研究难点第18-19页
        1.3.2 当前研究存在问题第19-20页
    1.4 本文主要研究内容及结构安排第20-25页
        1.4.1 本文主要研究内容及创新点第20-22页
        1.4.2 本文章节安排第22-25页
第二章 机织物组织结构识别概述第25-39页
    2.1 机织物相关概念解释第25-28页
        2.1.1 机织物基础概念第25-27页
        2.1.2 机织物组织结构相关概念第27-28页
    2.2 常用机织物组织结构识别流程及方法第28-33页
        2.2.1 常用机织物组织结构识别流程第28-30页
        2.2.2 常用机织物组织结构识别方法第30-33页
    2.3 本文机织物组织结构识别方法简介第33-35页
        2.3.1 本文机织物组织结构识别流程图第33-35页
        2.3.2 本文机织物组织结构识别具体方法简介第35页
    2.4 本文所用数据库说明第35-36页
    2.5 本章小结第36-39页
第三章 基于纱线边界信息的机织物组织结构种类识别第39-79页
    3.1 机织物图像预处理第39-40页
    3.2 纱线纠斜及组织点分割第40-44页
        3.2.1 纱线纠斜第40-44页
        3.2.2 组织点分割第44页
    3.3 局部组织点归一化第44-46页
        3.3.1 局部组织点图像尺寸归一化第45-46页
        3.3.2 局部组织点图像亮度归一化第46页
    3.4 组织点纱线边界特征计算第46-59页
        3.4.1 利用相邻组织点图像间亮度绝对变化关系计算纱线边界特征第47-56页
        3.4.2 利用相邻组织点图像间亮度相对变化关系修正纱线边界特征第56-59页
    3.5 基于纱线边界特征的组织点分类第59-62页
    3.6 组织循环纱线数计算第62-70页
        3.6.1 基于平均海明距离的组织循环纱线数预计算第62-67页
        3.6.2 基于分割所得子序列平均相似系数的组织循环纱线数矫正第67-70页
    3.7 机织物组织结构种类识别第70-76页
        3.7.1 机织物组织结构种类识别原理第70-73页
        3.7.2 组织点误检简单矫正第73-74页
        3.7.3 机织物组织结构种类识别方法第74-76页
    3.8 本章小结第76-79页
第四章 基于S-Gabor变换的机织物组织图识别第79-101页
    4.1 S-Gabor变换第79-85页
        4.1.1 S-Gabor变换推导第79-82页
        4.1.2 S-Gabor变换旋转性质讨论第82-85页
        4.1.3 S-Gabor变换原理解释第85页
    4.2 基于S-Gabor变换提取非斜纹组织点特征第85-89页
        4.2.1 S-Gabor特征提取第86-88页
        4.2.2 生成特征向量第88-89页
    4.3 PCA降维第89-91页
        4.3.1 PCA算法第89-90页
        4.3.2 PCA降维第90-91页
    4.4 利用SVM分类非斜纹组织点第91-92页
    4.5 分类矫正误检组织点第92-100页
        4.5.1 斜纹组织矫正方法矫正误检组织点第93-97页
        4.5.2 平纹组织矫正方法矫正误检组织点第97-99页
        4.5.3 其他组织矫正方法矫正误检组织点第99-100页
    4.6 本章小结第100-101页
第五章 机织物实验第101-109页
    5.1 机织物组织循环纱线数计算结果第101-104页
    5.2 机织物组织结构种类识别结果第104页
    5.3 机织物组织图识别结果第104-108页
    5.4 本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-113页
    6.1 总结第109-111页
    6.2 展望第111-113页
参考文献第113-119页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第119-121页
致谢第121-122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:餐厨垃圾的厌氧发酵及资源化利用
下一篇:基于数字图像相关方法的2A12-T4铝合金动态断裂韧性研究