| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的内容与方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究的新颖之处 | 第15-16页 |
| 第二章 P2P信用风险研究的相关理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 P2P网贷的相关理论概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 P2P网贷的内涵 | 第16页 |
| 2.1.2 P2P网贷的运行模式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 P2P网贷的产品特性 | 第17-18页 |
| 2.2 P2P网贷信用风险的主要成因 | 第18-20页 |
| 2.2.1 借款人信用意识较为淡薄 | 第18-19页 |
| 2.2.2 借贷主体之间存在“信息不对称” | 第19页 |
| 2.2.3 P2P网贷平台的信用风险管理体系尚未完善 | 第19-20页 |
| 2.3 新型P2P网贷风险管理方式——大数据技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 大数据技术的内涵及具体应用 | 第20-21页 |
| 2.3.2 运用大数据技术完善P2P网贷公司信用风险管理的实际意义 | 第21-23页 |
| 第三章 Y网贷公司信用风险管理现状分析 | 第23-36页 |
| 3.1 Y网贷公司外部经营环境分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 行业环境 | 第23-25页 |
| 3.1.2 宏观环境 | 第25-27页 |
| 3.2 Y网贷公司内部经营环境分析 | 第27-28页 |
| 3.3 Y网贷公司信用风险管理现状 | 第28-36页 |
| 3.3.1 Y网贷公司风险管理架构 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Y网贷公司产品类型 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Y网贷公司借款业务流程 | 第31-32页 |
| 3.3.4 Y网贷公司信审操作流程 | 第32-36页 |
| 第四章 Y网贷公司现行信用风险管理存在的主要问题分析 | 第36-40页 |
| 4.1 贷前风险识别方式较为单一 | 第36-37页 |
| 4.2 欺诈风险监测能力较为薄弱 | 第37页 |
| 4.3 信用风险评估体系有待完善 | 第37-38页 |
| 4.4 贷后风险控制手段相对落后 | 第38-40页 |
| 第五章 完善Y网贷公司信用风险管理的具体措施 | 第40-53页 |
| 5.1 运用搜索引擎进行客户信息识别,准确把握客户资质 | 第40-42页 |
| 5.1.1 整合数据来源 | 第40-41页 |
| 5.1.2 研发一站式风控搜索引擎 | 第41页 |
| 5.1.3 设置面审辅助工具 | 第41-42页 |
| 5.2 建立反欺诈人物关系图谱,规避欺诈风险 | 第42-45页 |
| 5.2.1 资料收集 | 第42-43页 |
| 5.2.2 数据信息分析 | 第43-44页 |
| 5.2.3 场景模拟 | 第44-45页 |
| 5.3 通过规则引擎进行客户信用评级,完成风险定价 | 第45-48页 |
| 5.3.1 确定规则引擎设定的目标 | 第46页 |
| 5.3.2 对借款人进行信用评级 | 第46-48页 |
| 5.3.3 决策规则的预设与调整 | 第48页 |
| 5.4 完善催收管理系统进行量化管理,降低贷后信用风险 | 第48-53页 |
| 5.4.1 对客户进行风险分类 | 第49-50页 |
| 5.4.2 建立催收评分卡 | 第50-51页 |
| 5.4.3 制定催收策略 | 第51-53页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 研究结论 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
