| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第10-11页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第11-12页 |
| 1.5 可能的创新之处 | 第12-13页 |
| 第2章 出版业竞争力文献综述 | 第13-17页 |
| 2.1 国外研究文献综述 | 第13-14页 |
| 2.2 国内研究文献综述 | 第14-17页 |
| 第3章 企业竞争力基本概念及理论基础 | 第17-24页 |
| 3.1 企业竞争力概念 | 第17-18页 |
| 3.2 企业竞争力理论基础 | 第18-24页 |
| 3.2.1 企业竞争力相关理论 | 第18-21页 |
| 3.2.2 企业竞争力影响因素 | 第21-24页 |
| 第4章 我国出版业上市公司竞争力评价指标体系构建 | 第24-32页 |
| 4.1 我国出版业相关概念、内涵及构成要素 | 第24-28页 |
| 4.1.1 出版业相关概念和内涵 | 第24-25页 |
| 4.1.2 出版业竞争力的构成因素 | 第25-26页 |
| 4.1.3 出版企业竞争力双效评价发展情况规律 | 第26-28页 |
| 4.2 我国出版企业竞争力评价指标体系的建立 | 第28-32页 |
| 4.2.1 我国出版企业竞争力评价指标体系建立的原则 | 第28-29页 |
| 4.2.2 评价指标的选取 | 第29-30页 |
| 4.2.3 评价指标体系说明 | 第30-32页 |
| 第5章 我国出版业上市公司竞争力评价的测度 | 第32-48页 |
| 5.1 分析方法及模型选择 | 第32-33页 |
| 5.1.1 研究方法的选择 | 第32页 |
| 5.1.2 BP人工神经网络模型的实现原理 | 第32-33页 |
| 5.1.3 软件的选取 | 第33页 |
| 5.2 样本的确定及数据来源 | 第33-38页 |
| 5.2.1 训练样本的确定 | 第33-34页 |
| 5.2.2 BP网络模型输入样本数据来源 | 第34-35页 |
| 5.2.3 BP网络模型期望输出值来源 | 第35-36页 |
| 5.2.4 数据归一化处理 | 第36-38页 |
| 5.3 我国出版业上市公司竞争力的测度分析 | 第38-41页 |
| 5.3.1 网络层数的选择 | 第38页 |
| 5.3.2 网络传递函数与训练函数的选取 | 第38-39页 |
| 5.3.3 网络的仿真运算及结果分析 | 第39-41页 |
| 5.4 出版上市公司竞争力的关键因素识别及分析 | 第41-48页 |
| 5.4.1 识别影响竞争力的关键因素 | 第41-43页 |
| 5.4.2 从关键影响因素角度进行综合评价分析 | 第43-48页 |
| 第6章 提升我国出版业上市公司竞争力的对策 | 第48-53页 |
| 6.1 加强企业管理,提升盈利能力 | 第48-49页 |
| 6.2 加大人力资本投资,促进企业可持续发展 | 第49-50页 |
| 6.3 注重精神文化效果,提升企业社会效益 | 第50-51页 |
| 6.4 响应生态文明建设号召,实行绿色生产 | 第51-52页 |
| 6.5 加强行业和政府监管,引导出版舆论导向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 后记 | 第55页 |