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农用遥感固定翼无人机飞行姿态多传感器融合技术研究

摘要第10-11页
英文摘要第11-12页
1 引言第13-18页
    1.1 研究目的与意义第13页
    1.2 数据融合技术简述第13-17页
        1.2.1 起源与发展第13-14页
        1.2.2 国内外研究现状第14页
        1.2.3 数据融合基本原理第14-15页
        1.2.4 数据融合常用算法第15-16页
        1.2.5 数据融合技术的应用第16页
        1.2.6 数据融合的优点与存在的不足第16-17页
    1.3 研究的主要内容第17-18页
2 数据融合总体设计第18-25页
    2.1 设计准则第18-19页
        2.1.1 功能需求第18页
        2.1.2 技术要求第18-19页
    2.2 姿态角控制系统第19-21页
        2.2.1 常用坐标系与姿态角第19-20页
        2.2.2 姿态运动方程第20-21页
        2.2.3 三轴姿态控制第21页
    2.3 数据融合的设计第21-23页
        2.3.1 总体结构设计第21-22页
        2.3.2 融合算法设计第22-23页
        2.3.3 算法的实现第23页
    2.4 本章小结第23-25页
3 多传感器测量技术第25-31页
    3.1 姿态信息传感器第25-27页
        3.1.1 基于地球重力场的姿态测量第25页
        3.1.2 基于地球磁场的姿态测量第25页
        3.1.3 基于GPS姿态测量第25-26页
        3.1.4 垂直陀螺仪测量原理第26-27页
    3.2 位置和速度的测量第27-28页
    3.3 高度传感器第28-29页
        3.3.1 无线电波测量飞行高度第28页
        3.3.2 垂直线加速度测量飞行高度第28页
        3.3.3 大气参数来测量飞行高度第28-29页
    3.4 捷联惯导系统第29-30页
    3.5 其它测量技术第30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 扩展卡尔曼滤波技术设计第31-46页
    4.1 卡尔曼滤波第31-34页
        4.1.1 系统方程线性化第31-33页
        4.1.2 参数选取第33-34页
    4.2 四元数法姿态运动方程计算第34-35页
        4.2.1 四元数定义第34页
        4.2.2 四元数规范化第34页
        4.2.3 姿态四元数表述第34-35页
        4.2.4 运动学方程四元数表述第35页
    4.3 三轴陀螺仪和加速计的卡尔曼滤波姿态融合第35-38页
        4.3.1 四元数法实现扩展卡尔曼滤波第35-36页
        4.3.2 实现方法第36-38页
    4.4 低成本多传感器卡尔曼滤波姿态融合第38-45页
        4.4.1 地磁场与重力场的模型建立第38-39页
        4.4.2 传感器测量模型建立第39-40页
        4.4.3 欧拉角法实现扩展卡尔曼滤波器第40-43页
        4.4.4 四元数法实现扩展卡尔曼滤波器第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 工程实现与结果分析第46-57页
    5.1 算法的实现第46-49页
        5.1.1 矩阵运算的处理第46页
        5.1.2 传感器信号处理第46-48页
        5.1.3 卡尔曼滤波过程第48-49页
    5.2 验证结果分析第49-57页
        5.2.1 验证模型建立第49-52页
        5.2.2 加速度计与陀螺仪姿态融合方案验证第52-53页
        5.2.3 低成本测量装置姿态融合方案验证第53-57页
6 硬件平台及试飞实验第57-66页
    6.1 主要元器件第57-60页
        6.1.1 主控芯片STM32F105第57-58页
        6.1.2 惯性测量模块MPU6000第58-59页
        6.1.3 磁强计HMC5883第59页
        6.1.4 数传模块xBeePro S3B第59-60页
        6.1.5 GPS模块第60页
    6.2 硬件总体结构第60-61页
    6.3 航迹规划第61-62页
    6.4 飞行实验第62-64页
    6.5 实验分析第64-66页
7 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66页
    7.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录A第72-74页
附录B第74-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76页

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