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Micro-CT重建图像质量增强的方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 Micro-CT成像技术第17-19页
        1.2.1 Micro-CT成像原理第17-18页
        1.2.2 Micro-CT成像系统第18-19页
    1.3 国内外研究进展第19-22页
        1.3.1 Micro-CT图像分辨率提高方法第19-20页
        1.3.2 CT图像环形伪影校正方法第20-21页
        1.3.3 双能CT材料分解方法第21-22页
    1.4 本文的主要工作和文章结构第22-24页
        1.4.1 本文主要工作第22页
        1.4.2 本文章节安排第22-24页
第二章 基于超分辨率的micro-CT重建图像分辨率提高方法第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 基于双字典学习的单图像超分辨率重建方法第24-28页
        2.2.1 双字典学习第25-27页
        2.2.2 超分辨率稀疏重建第27-28页
    2.3 基于正弦域超分辨率的二维重建图像分辨率提高方法第28-35页
        2.3.1 正弦域双字典学习第29-30页
        2.3.2 二维仿真数据实验第30-32页
        2.3.3 二维实测数据实验第32-35页
    2.4 基于投影域超分辨率的三维重建图像分辨率提高方法第35-38页
        2.4.1 投影域双字典学习第35-36页
        2.4.2 三维实测数据实验第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于极坐标变换的micro-CT图像环形伪影校正方法第40-52页
    3.1 引言第40页
    3.2 基于极坐标变换的micro-CT重建图像环形伪影校正方法第40-43页
        3.2.1 极坐标变换第41页
        3.2.2 伪影位置确定第41-42页
        3.2.3 伪影校正第42页
        3.2.4 直角坐标变换第42-43页
    3.3 仿真数据实验第43-48页
        3.3.1 头模型仿体实验第44-47页
        3.3.2 矩形仿体实验第47-48页
    3.4 实测数据实验第48-51页
        3.4.1 二维重建图像实验第48-50页
        3.4.2 三维重建图像实验第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于NLM-MMD的双能CT重建图像分解方法第52-64页
    4.1 引言第52页
    4.2 基于多材料分解的的双能重建方法第52-54页
        4.2.1 双能CT三种材料分解第53页
        4.2.2 双能CT多种材料分解第53-54页
    4.3 非局部均值滤波算法第54-55页
    4.4 Micro-CT实测数据实验第55-61页
        4.4.1 基材料吸收系数确定第55-57页
        4.4.2 Micro-CT双能分解验证第57-60页
        4.4.3 Micro-CT双能分解应用第60-61页
    4.5 本章小结第61-64页
第五章 Micro-CT重建图像质量综合增强框架第64-68页
    5.1 Micro-CT重建图像分辨率提高第64-65页
    5.2 Micro-CT重建图像环形伪影校正第65-66页
    5.3 Micro-CT重建图像的双能CT多材料分解第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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