| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3.1 图像压缩算法研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.2 图像集压缩算法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-23页 |
| 第2章 稀疏表示理论 | 第23-29页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 稀疏表示模型 | 第23-25页 |
| 2.3 模型求解 | 第25-28页 |
| 2.3.1 稀疏编码 | 第25-27页 |
| 2.3.2 字典更新 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于指数分布稀疏字典的图像集压缩 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 可压缩特性稀疏字典 | 第29-32页 |
| 3.3 基于指数分布的稀疏字典 | 第32-35页 |
| 3.4 图像集编解码方案 | 第35-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于回归最小二乘稀疏字典的内容自适应图像集压缩 | 第45-67页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 回归最小二乘稀疏字典 | 第45-48页 |
| 4.3 图像集编解码方案 | 第48-56页 |
| 4.3.1 编解码框架 | 第49-50页 |
| 4.3.2 编码过程 | 第50-55页 |
| 4.3.3 解码过程 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |